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인공지능 생성 뉴스 제목과 사람이 만든 헤드라인의 감성, 언어전략, 자극성 비교 분석
A Comparative Analysis of Sentiment, Linguistic Strategy, and Sensationalism in AI-Generated vs. Human-Created News Headlines

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  • 발행기관
    대한산업경영학회 바로가기
  • 간행물
    산업융합연구(구 대한산업경영학회지) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제23권 제10호 (2025.10)바로가기
  • 페이지
    pp.1-9
  • 저자
    이해민, 김진화
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A474799

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원문정보

초록

영어
This study aims to compare news headlines written by generative AI (ChatGPT) with those crafted by human journalists, exploring the potential and limitations of AI-based news automation. A total of 48 real news articles published in June 2025 were collected. For each article, both the original human-written headline and an AI-generated headline (using ChatGPT with a fixed prompt) were analyzed. The comparison focused on five dimensions: sentiment score (via KoBERT), presence of sensational words, sentence length, part-of-speech composition, and sentence-ending types. The results reveal that AI-generated headlines tend to maintain a neutral and explanatory tone, while human-written headlines employ more emotional language and strategic expressions to draw reader attention. Qualitative comparisons further show that humans more actively use symbolic, emotional, or rhetorical expressions to elicit empathy and engagement. This study contributes to understanding how AI differs from human judgment in headline composition and suggests practical implications for ethical AI use and content design in journalism.
한국어
본 연구는 생성형 인공지능(ChatGPT)이 작성한 뉴스 헤드라인과 기자의 헤드라인을 비교 분석하여 AI 기반 뉴스 자동화의 가능성과 한계를 검토하고자 하였다. 이를 위해 2025년 6월 보도된 실제 뉴스 기사 48건을 수집하고, 인간 헤드라 인과 AI 헤드라인을 감성 점수, 자극어 포함 여부, 문장 길이, 품사 구성, 종결 표현 유형의 다섯 항목을 중심으로 비교하였다. 분석 결과, AI 헤드라인은 전반적으로 중립적이고 설명적인 어조를 유지한 반면, 기자의 헤드라인은 감성적 언어와 자극적 표 현을 전략적으로 활용하는 경향이 강하게 나타났다. 특히 정성적 비교를 통해 기자의 헤드라인은 공감 유도와 클릭을 유발하 는 감정적 수사 전략을 적극적으로 구사함을 확인하였다. 본 연구는 향후 생성형 AI 활용 뉴스 콘텐츠의 윤리적 가이드라인과 표현 전략 개발에 기초 자료를 제공할 수 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 뉴스 헤드라인의 기능과 언어적 전략
2.2 생성형 AI와 뉴스 자동화의 도입
2.3 감성 분석을 통한 AI-인간 헤드라인 비교의 의의
3. 연구방법
3.1 가설설정
3.2 분석대상 및 데이터 수집
3.3 분석방법
4. 분석
4.1 감성 점수 분포
4.2 자극어 사용 비율
4.3 문장 길이 및 언어 구조 차이
4.4 품사 사용 차이: 명사, 동사, 형용사 비율
4.5 종결 표현(평서형, 의문형, 감탄형 등)의 사용 경향
4.6 총합적 경향: 정성적 비교
5. 결론
REFERENCES

키워드

생성형 인공지능 뉴스 헤드라인 감성 분석 표현 전략 인간-기계 비교 ChatGPT 언어 스타일 분석 Generative AI News Headline Sentiment Analysis Natural Language Processing Media Automation Human-AI Comparison Journalism Strategy

저자

  • 이해민 [ Hae-Min Lee | 서강대학교 신문방송학과 학생 ]
  • 김진화 [ Jin-Hwa Kim | 서강대학교 경영학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한산업경영학회 [Dae Han Society of Industrial Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    본 학회는 산업체·학계·연구소 등의 회원 상호간에 정보교환 및 지원을 통하여 산업경영에 관한 학문발전을 도모하고 산학에 관한 긴밀한 네트워크를 형성하여 기업의 경쟁력을 강화시키는데 그 설립 목적을 두고 있다.

간행물

  • 간행물명
    산업융합연구(구 대한산업경영학회지) [Journal of Industrial Convergence]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2635-8875
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 323 DDC 338

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