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초록

영어

This study addresses the inefficiency and inconsistency inherent in manual production methods within the fragmented digital advertising landscape. We propose an integrated conceptual model for an automated multimodal advertising content pipeline that leverages generative AI. Methods: Through a literature review, we identified core system requirements and designed a modular architecture with four logical layers: analysis, generation, adaptation, and output. Each layer performs specific functions, including semantic analysis via Natural Language Processing (NLP), multimodal asset generation using Diffusion Models and Large Language Models (LLMs), automated reconfiguration for platform-specific requirements, and verification of brand guideline compliance. Results: The proposed pipeline can rapidly generate multiple ad creatives optimized for various channels from a single campaign brief. This capability is expected to drastically reduce production time and costs while enabling data-driven performance optimization through large-scale A/B testing. Conclusion: The model presented in this study serves as a core technological framework for transforming the ad creation paradigm. It establishes a foundation for future empirical research to validate its efficacy and facilitate its application in the advertising industry.

한국어

본 연구는 다수의 플랫폼이 공존하는 파편화된 디지털 광고 환경에서 발생하는 수동 제작 방식의 비효율성과 비일관성 문제를 해결하고자, 생성형 AI 기술을 활용한 멀티모달 광고 콘텐츠 자동화 파이프라인의 통합적 개념 모 델을 제안한다. 본 연구는 문헌 고찰을 통해 시스템의 핵심 요구사항을 도출하고, 이를 바탕으로 4개의 논리적 계층 (분석, 생성, 적응, 출력)으로 구성된 모듈형 아키텍처를 설계하였다. 각 계층은 자연어 처리(NLP)를 통한 의미 분석, 확산 모델 및 대규모 언어 모델(LLM)을 이용한 멀티모달 에셋 생성, 플랫폼별 규격에 맞춘 자동 재구성, 그리고 브 랜드 가이드라인 준수 검증 등 구체적인 기능을 수행한다. 제안된 파이프라인은 단일 캠페인 기획안으로부터 다채널 에 최적화된 복수의 광고 소재를 신속하게 생성함으로써, 제작 시간과 비용을 획기적으로 절감하고 대규모 A/B 테스 트를 통한 데이터 기반의 성과 최적화를 가능하게 한다. 본 연구에서 제시한 모델은 광고 제작의 패러다임을 전환하 는 핵심 기술 프레임워크로서, 향후 실증 연구를 통해 그 효용성을 검증하고 실제 산업에 적용될 수 있는 기반을 마 련했다는 점에서 의의가 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기술적 배경
1. 디지털 광고의 파편화와 크로스 플랫폼 마케팅의 도전 과제
2. 생성형 AI의 부상과 광고 자동화의 잠재력
Ⅲ. 자동화된 멀티모달 콘텐츠 생성 파이프라인의 개념 설계
1. 파이프라인 아키텍처
2. 파이프라인의 모듈별 기능 설계
3. 개념적 데이터 및 처리 흐름
4. 시나리오 기반 처리 흐름 예시
5. 기술적 구현의 도전 과제 및 고려사항
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 제언
References

키워드

생성형 AI 멀티모달 광고 기술 콘텐츠 자동화 크로스 플랫폼 마케팅 디지털 마케팅 Generative AI Multimodal Advertising Technology Content Automation Cross-Platform Marketing Digital Marketing

저자

• 김종명 [ Kim, JongMyoung | 정회원, 세한대학교 인공지능빅데이터학과, 조교수 ] 제1저자
• 정해원 [ Chung, Hae Won | 정회원, 고신대학교 디지털영상마케팅학과, 조교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물