Earticle

초록

영어

In the context of globalization and digitalization, major sporting events serve as multidimensional platforms for social interaction, facing new challenges such as wide-ranging impact in public opinion management. This study uses the 2008 Beijing Olympics and the 2022 FIFA World Cup in Qatar as empirical cases, employing literature analysis and comparative research to systematically deconstruct the internal mechanisms and implementation paths of public opinion management for sports events. The findings reveal three major characteristics of current public opinion ecosystem: a complex public sphere triggered by multi-dimensional issues, an official-led comprehensive guidance system, and a crisis response paradigm driven by timeliness. However, there are still three major dilemmas in practice: technological lag, insufficient interactivity, and systemic flaws, specifically manifested in inadequate application of artificial intelligence-assisted technologies, limited channels for public participation, and high thresholds for crisis response timeliness. To address these issues, the study constructs a three-dimensional optimization framework of "technology-strategy-mechanism": introducing deep learning algorithms to achieve real-time emotional analysis of public opinion data, establishing a multi-subject dialogue mechanism based on social media to enhance the effectiveness of public opinion guidance, and designing a tiered response model to improve the precision of crisis management. Innovatively, the study proposes dynamic control strategies from the perspective of cross-cultural communication, emphasizing the enhancement of international public opinion guidance through algorithmic ethical constraints and adaptation to local cultures.

한국어

세계화와 디지털화의 맥락에서 주요 스포츠 이벤트는 사회적 상호작용을 위한 다차원적 플랫폼 역할을 하며, 여론관리에서 광범위한 영향력과 같은 새로운 도전에 직면해 있다. 본 연구는 2008년 베이징 올림픽과 2022년 카타르 FIFA 월드컵을 사례로 삼아 문헌분석과 비교연구를 통해 스포츠 이벤트 여론관리의 내부 메커니즘과 실행경로를 체계적으로 분석한다. 본 연구결과는 다 차원적 이슈로 촉발된 복잡한 공론장, 종합 지도시스템, 시의성에 기반한 위기대응 패러다임 등 현재 여론 생태계의 특징들을 보 여준다. 그러나 여전히 여러 딜레마가 존재한다: 기술지연, 불충분한 상호작용성, 시스템 결함, 특히 인공지능 지원 기술의 부적절 한 적용, 대중참여에 대한 제한된 채널, 위기대응 적시성의 높은 임계값. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구는 '기술-전략-메커 니즘'의 3차원 최적화 프레임워크를 구축한다: 여론 데이터의 실시간 분석을 달성하기 위한 딥러닝 알고리즘 도입, 여론안내의 효 과성을 높이기 위한 소셜 미디어 기반 대화 메커니즘 구축, 위기관리의 정확성 향상을 위한 계층화된 대응모델 설계. 본 연구는 알고리즘 윤리적 제약과 지역 문화 적응을 통한 국제 여론안내 강화를 강조하며 문화 간 소통의 관점에서 동적 제어 전략을 제안 한다

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Foreword
Ⅱ. Current Situation
1. Public Opinion Monitoring and Analysis
2. Public Opinion Guidance Strategy
3. Crisis Response Measures
Ⅲ. The Circumstances Are Dire
1. Lagging Monitoring Technology
2. Insufficient Public Opinion Guidance Strategy
3. Insufficient Crisis Response Mechanism
Ⅳ. Countermeasures
1. Technology Upgrade: Build An Intelligent Public Opinion Monitoring System
2. Optimize The Guidance System: Build a Multi-Channel Interaction Mechanism
3. Improve The Rapid Response Mechanism
Ⅴ. Conclusion
References

키워드

대형 스포츠 행사 여론 통제 위기홍보 소셜 미디어 공공 이미지 실시간 모니터링 Large sports events public opinion control crisis public relations social media public image real-time monitoring

저자

• Liu Rui [ 정회원, 링난사범(岭南师范)대학교 체육대학 부교수 ] 제1저자
• 최명철 [ MyeongCheol Choi | 정회원, 가천대학교 경영대학 부교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물