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AI 활용이 동태적 역량을 강화시키는가? : 디지털 전환의 함정
Does AI Adoption Enhance Dynamic Capabilities? : The Pitfalls of Digital Transformation

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  • 발행기관
    한국국제경영관리학회 바로가기
  • 간행물
    국제경영리뷰 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제29권 제3호 (2025.09)바로가기
  • 페이지
    pp.173-187
  • 저자
    이명준, 양오석
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A473625

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원문정보

초록

영어
This study posits that organizations excessively leveraging Artificial Intelligence (AI) may enter a structural state of AI dependency, which can, in turn, threaten their dynamic capabilities. To this end, we first examine the foundational premises of dynamic capabilities and subsequently define the concept of organizational AI dependency. We then analyze the mechanisms through which challenges arising from modern AI threaten dynamic capabilities under this condition of dependency. This analysis leads to the following propositions: Proposition 1: In a state of AI dependency, an organization's sensing capabilities are weakened by a distorted information environment and the degradation of human critical interpretation skills. Proposition 2: In a state of AI dependency, an organization's seizing capabilities are diminished due to learned helplessness and rigid resource allocation. Proposition 3: In a state of AI dependency, an organization's transforming capabilities are impaired by the paralysis of fundamental learning abilities and structural ossification. Through this discussion, we offer a critical perspective on the discussion that AI technology can enhance dynamic capabilities and theoretically re-examine organizational learning theory in the context of the AI era. From a practical standpoint, we specifically warn managers of multinational corporations about the risks of technological lock-in within an AI ecosystem dominated by a few Big Tech companies, and provide concrete guidance for safeguarding dynamic capabilities. However, a significant limitation of this study is that it remains a theoretical discussion not yet supported by empirical research, which underscores the need for subsequent empirical studies.
한국어
본 연구는 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 과도하게 활용하는 조직이 AI 의존성이라는 구조적 상태에 놓일 수 있다는 점 에 주목하고 이러한 구조적 상태가 기업의 동태적 역량을 위협할 수도 있음을 논증한다. 이를 위하여 먼저 동태적 역량의 전제를 살피고 조직적 차원의 AI 의존성 개념을 정의하였다. 이어서, 최근 AI로 인하여 문제점들이 조직의 AI 의존 상태 아래에서 어떻게 동태적 역량을 위협하는지 살펴보았다. 이를 통해 다음과 같은 명제를 도출하였다. 명제 1: AI 의존성은 정보환경을 왜곡시키고 인간의 비판적 해석 능력을 퇴화시켜 감지 역량을 약화시킨다. 명제 2: AI 의존성은 조직을 학습된 무기력 상태에 빠지게 하고 자원 배분을 경직시켜 포착 역량을 약화시킨다. 명제 3: AI 의존성은 조직의 근본적 학습 능력을 마비시키고 조직구조를 고착화시켜 변혁 역량을 약화시킨다. 이상의 논의를 통해 AI 기술이 동태적 역량을 강화할 수 있다는 논의에 대하여 비판적 관점을 제시하고 조직학습 이론을 AI 시 대의 맥락에서 이론적으로 재조명하였다. 실무적으로는 특히, 소수 빅테크 기업 중심의 AI 생태계 속에서 다국적 기업 경영자들 이 겪을 수 있는 기술 종속의 위험을 경고하고, 동태적 역량을 방어할 구체적 방향을 제시하였다. 하지만, 본 연구가 실증으로 잇 지 못한 이론 논의에 머물렀다는 점은 연구의 큰 한계이며, 이는 향후 추가 연구로 이어질 필요성을 제기한다.

목차

요약
I. 서론
II. 이론적 배경 및 선행연구 검토
1. 동태적 역량과 AI 의존성
2. AI의 문제점 분석을 위한 주요 이론
3. AI의 문제점
III. 연구명제 도출
1. 명제 1: AI 의존성이 야기하는 정보환경의 왜곡과 비판적 해석 능력의 퇴화는 기업의 감지 역량을 위협한다.
2. 명제 2: AI 의존성이 야기하는 학습된 무기력 상태와 자원 배분의 경직성은 기업의 포착 역량을위협한다.
3. 명제 3: AI 의존성이 야기하는 근본적 학습의 마비상태와 구조적 고착화는 기업의 변혁 역량을위협한다.
IV. 결론
1. 이론적 시사점
2. 실무적 시사점
3. 연구의 한계점 및 향후 연구 방향
참고문헌
Abstract

키워드

디지털전환 인공지능 AI 의존성 동태적 역량 조직 학습 탐색과 활용 경로 의존성 암묵지 루틴 Digital transformation Artificial intelligence AI dependency Dynamic capabilities Organizational learning Exploration and exploitation Path dependency Tacit knowledge Routine

저자

  • 이명준 [ Lee, Myeong Jun | 강원대학교 경영대학 경영학과 박사과정 ] 제1저자
  • 양오석 [ Yang, Oh Suk | 강원대학교 경영대학 경영회계학부 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국국제경영관리학회 [Korean Academy of International Business Management]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    본 학회는 국제경영학분야의 학문연구를 통하여 국제경영학의 발전에 기여하며, 회원 상호간의 학술교류와 친목을 도모하고, 국제간 학술교류를 촉진하는 것을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    국제경영리뷰 [International Business Review]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1598-4869
  • eISSN
    2713-8291
  • 수록기간
    1997~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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