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The impact of Big Data on the User Acceptance of Generative AI
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- 2024 KMIS International Conference 추계국제학술대회 (2024.11)바로가기
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- 페이지
- pp.125-131
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A472502
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원문정보
초록
- 영어
- The rise of Generative AI, such as ChatGPT, has become a key tool for easily accessing information and discovering new topics. This article investigates user acceptance of ChatGPT by analyzing online reviews. Reviews from YouTube are extracted and analyzed using Sentiment Classification and Latent Dirichlet Allocation (LDA) methods. SVM was chosen for sentiment analysis due to its superior accuracy compared to other machine learning methods and Deep learning. The findings of this study offer valuable insights that not only enhance users' understanding and acceptance of the ChatGPT service but also empower them to make informed decisions about its usage.
목차
Abstract
Introduction
Related Work
Data Collection and Pre-processing
Methodology
Sentiment Analysis
Feature Extraction
Lexicon Based Approach
Machine Learning Approach
Deep Learning
Other Approach
Performance Metric
Results
Lexicon Based Approach
Machine Learning Approach
Deep Learning
LDA Results
Topic Modelling
Discussion
Conclusions
Acknowledgments
References
키워드
ChatGPT Social Media Big Data Analysis Sentiment Analysis Latent Dirichlet Allocation (LDA)저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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