Earticle

초록

영어

There is a growing call for easing regulations on personal data protection to foster the domestic AI technology and industry. Discussions about balancing the protection and utilization of personal data have existed since the enactment of the Personal Data Protection Act, and are not new to AI. However, the reality is that the demand for personal data processing for training data utilization will inevitably increase dramatically in order to effectively develop and utilize AI models. While AI models collect personal data through automated data scanning processes during the training process of massive data volumes, this data can be collected illegally or improperly, and even if collected legally and legitimately, it can be misused for purposes other than those intended. This article began with the question of whether fundamental changes to the Personal Data Protection Act are necessary for the advancement of AI technology and industry development. It examined whether institutional changes to the existing personal data protection system are necessary within the so-called lifecycle of personal data processing, and the discussions surrounding these alternatives. Specifically, by analyzing the current state of personal data collection and utilization by large-scale AI models, it sought to explore the potential changes to the personal data protection system resulting from the use of large-scale AI models. After examining the current state of large-scale AI models and personal data laws, we discussed four legal issues related to personal data: the processing of publicly disclosed personal data in large-scale AI models, profiling, automated decision-making, and special provisions for personal data protection in the use of AI.

한국어

국내 인공지능 기술 발전과 산업 육성을 위해서 개인정보 보호에 관한 규제를 완화하여 한다는 주장이 증가하고 있다. 개인정보를 적극적으로 활용하기 위한 논 의는 개인정보 보호법 제정 당시부터 있어 왔으며, 인공지능과 관련하여 새삼 제기 된 것은 아니다. 다만 인공지능 모델을 잘 만들어 활용하려면 학습데이터 활용을 위한 개인정보의 처리 수요가 그 이전보다 급격히 증가하는 것은 어쩔 수 없는 현 실이다. 대량의 데이터를 학습하는 과정에서 인공지능 모델은 데이터를 스캔하는 자동화된 프로세스를 통해서 개인정보를 수집하지만 불법적, 부당한 방법으로 수 집할 수도 있고 합법적, 정당한 방법으로 수집했더라도 수집 목적과 달리 잘못 이 용할 수도 있다. 이 글은 개인정보법이 인공지능 기술 발전과 산업 육성을 위해서 근본적인 변화가 필요한가에 대한 의문으로 시작하였다. 개인정보 처리의 소위 생 애주기에 있어서 기존의 개인정보 보호 체계에 제도적 변화가 필요한가와 그 대안으로 어떤 논의들이 전개되고 있는가에 대해 살펴보았다. 특히 대규모 인공지능 모 델이 수집하고 활용하는 개인정보 이용현황 분석을 통하여 대규모 인공지능 모델 이용에 따른 개인정보 보호체계의 변화 가능성을 모색하고자 하였다. 대규모 인공 지능 모델과 개인정보법의 현황을 살펴본 후, 개인정보의 법적쟁점으로 대규모 인 공지능모델에 있어서 공개된 개인정보 처리, 프로파일링, 자동화된 의사결정, 인공 지능 활용의 개인정보 특례 등 네 가지 사항을 검토하였다.

목차

국문초록
Ⅰ. 들어가는 말
Ⅱ. 대규모 인공지능 모델과 개인정보법 현황
Ⅲ. 대규모 인공지능 모델에 있어서 개인정보의 법적쟁점
Ⅳ. 맺음말
참고문헌

키워드

저자

• 김현철 [ Kim, Hyun Chul | 정보통신산업진흥원 수석연구원, 법학박사 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  입법학연구 [Journal of Legislative Studies]

• 간기

  반년간

• pISSN

  1229-9251

• 수록기간

  2000~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 345 DDC 320