Earticle

초록

영어

As the proliferation of personalized advertising based on personal information intensifies the conflict between advertising effectiveness and privacy protection, academic interest in the relationship between these two domains has grown. The objective of this study was to ascertain the knowledge structure and developmental patterns of research domains pertaining to advertising and privacy through quantitative analysis methodologies. To this end, text mining techniques were employed to analyze the frequency of key keywords, TF-IDF values, and degree centrality in research papers. This analysis was used to conduct an in-depth exploration of the main topics, theoretical trends, and distribution of researchers’ interests in this field. The analysis results confirmed that ‘advertising’ and ‘privacy’ form the core axes, with personal information utilization and data usage in digital environments being the central research topics. Furthermore, network analysis was employed to identify the structural clusters of research and the interconnected relationships between concepts. This analysis revealed that research in this area is developing through multi-layered approaches encompassing technological, institutional, and consumer perspectives. This study proposes a reconstruction of the knowledge structure within the domain of advertising and privacy, emphasizing the necessity for future interdisciplinary integrated approaches. The study's findings contribute to the establishment of a theoretical foundation, facilitating researchers’ ability to conduct more comprehensive and in-depth research by integrating perspectives and methodologies from various academic disciplines.

한국어

개인정보 기반 맞춤형 광고의 확산으로 광고 효과성과 프라이버시 보호라는 상반된 가치 사이의 갈등이 심화하는 가운데 이 두 영역의 관계에 대한 학술적 관심 이 높아지고 있다. 이 연구는 광고와 프라이버시 관련 연구 영역의 지식 구조와 발전 양상을 정량적 분석 방법을 통해 파악하는 것을 목적으로 수행되었다. 이를 위 해 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 연구 논문 내 핵심 키워드의 출현 빈도, TF-IDF 값, 연결중심성을 분석함으로써 해당 분야 연구의 주요 주제, 이론적 흐름, 그리 고 연구자들의 관심 분포를 심층적으로 탐구하였다. 분석 결과, ‘광고’와 ‘프라이버시’가 핵심 축을 형성하며, 개인정보 이용과 디지털 환경에서의 데이터 활용이 연구의 중심 주제임을 확인할 수 있었다. 또한, 네트워크 분석을 통해 연구의 구조적 군집과 각 개념 간의 연결 관계를 파악하였으며, 이를 바탕으로 연구가 기술적, 제도적, 소비자 관점의 다층적 접근을 통해 발전하고 있음을 밝혔다. 본 연구는 광고와 프라이버시 분야의 지식 구조를 재구성하고 향후 학제 간 통합적 접근의 필 요성을 제시하였으며, 다양한 학문 분야의 관점과 방법론을 통합하여 보다 포괄적이고 심층적인 연구를 수행할 수 있는 이론적 기반을 마련하는 데 기여한다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경 및 가설 설정
1. 광고와 프라이버시
2. 광고 기술 발전과 프라이버시
3. 광고와 프라이버시에 대한 소비자의 인식
4. 광고와 프라이버시 관련 연구 경향
5. 연구 문제
III. 연구방법
1. 데이터 수집 및 절차
2. 데이터 전처리 및 분석 방법
IV. 연구결과
1. ‘광고-프라이버시’ 연구 추이 및 학술지 분포 결과
2. 핵심 단어(TF, TF-IDF) 및 연결, 근접, 매개중심성 분석
3. 네트워크 분석
V. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

저자

• 이장석 [ Lee, Jang-Suk | 가천대학교 미디어커뮤니케이션학과 조교수 ] 제1저자
• 나정희 [ Na, Jeong-Hee | 가천대학교 미디어커뮤니케이션학과 강사 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  콘텐츠와산업 [Journal of Contents and Industry]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2765-317X

• 수록기간

  2019~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700