Objectives The purpose of this study was to examine the differences in body composition and fitness levels between elderly adults aged 65 and older with and without diabetes, and to propose optimal cut-off values for diabetes prediction. Methods For completion of this study, 165 elderly adults aged 65 and older (90 males, 75 females) were recruited as research participants to compare differences between diabetic and normal groups and to determine optimal cut-off values for each variable. To compare differences in body composition and fitness levels according to diabetes status, diabetes was diagnosed as HbA1c ≥ 6.5%, and optimal cut-off values for each variable were calculated using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis based on sensitivity and specificity. Results First, statistically significant cut-off values for diabetes prediction were observed in elderly males: body fat percentage of 24.85% (AUC=0.665, p=.008) and abdominal circumference of 90.60cm (AUC=0.660, p=.012). Second, in elderly females, cut-off values of body weight 54.95kg, body fat percentage 30.85%, abdominal circumference 84.0cm, and skeletal muscle mass 20.55kg were derived, but statistically significant results could not be confirmed. Third, among fitness components, muscle endurance of 11.5 repetitions (AUC=0.363, p=.033) showed statistically significant cut-off values in males Conclusions The findings of this study suggest that body fat percentage and abdominal circumference may serve as practical indicators for predicting diabetes risk in elderly adults, with statistically significant associations observed particularly among males. The proposed cut-off values could be considered useful reference points for community-based health screenings or for identifying individuals at elevated risk of diabetes.
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본 연구는 65세 이상 고령자들의 신체구성성분과 체력수준에 따른 당뇨병 유무의 차이를 알아보고 당 뇨병 예측을 위한 최적 임계값을 제시하기 위해 진행되었다. 본 연구를 위해 65세 이상 고령자 165명(남성 90명, 여성 75명)을 연구 대상자로 모집하여 당뇨병군과 정상군간의 차이를 비교하였으며 각 변수들에 대한 최적 임계값을 확인하였다. 신체구성성분과 체력수준 에 따른 당뇨병 유무의 차이를 비교하기 위해 당화혈색소 6.5% 이상을 당뇨병으로 진단하였으며, 각 변 수의 최적 임계값은 수신자 작동 특성곡선(ROC curve) 분석을 이용하여 민감도와 특이도를 기반으로 산 출하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 남성 고령자에서 체지방률 24.85%(AUC=0.665, p=.008)와 복부둘 레 90.60cm(AUC=0.660, p=.012)가 당뇨병 예측을 위한 통계적으로 유의한 임계값을 확인할 수 있었다. 둘 째, 여성 고령자에서는 체중 54.95kg, 체지방률 30.85%, 복부둘레 84.0cm, 골격근량 20.55kg의 임계값이 도출되었으나 통계적으로 유의한 수준에서의 결과값은 확인할 수 없었다. 셋째, 체력요소 중 남성에서 근지구력 11.5회(AUC=0.363, p=.033)가 통계적으로 유의한 임계값을 보였으며, 악력은 남성 27.65kg, 여성 23.85kg의 임계값을 나타냈으나 통계적 유의성은 제한적이었다. 본 연구 결과 고령자의 당뇨병 예측을 위한 주요 지표로는 체지방률과 복부둘레가 가장 유용한 것으로 나타났으며, 특히 남성에서 통계적으로 유의한 결과를 확인할 수 있었다. 본 연구에서 제시된 임계값 들은 지역사회 건강검진이나 당뇨병 고위험군 선별을 위한 간편한 도구로 활용될 수 있을 것으로 판단 된다.
목차
Abstract 서론 연구방법 1. 연구대상 2. 측정 도구 및 방법 3. 자료분석 연구결과 1. 대상자의 일반적 특성 2. ROC 곡선 분석을 이용한 당뇨병 예방 지표로서의 신체 구성성분의 임계점 논의 결론 및 제언 참고문헌 국문초록
키워드
노인당뇨병신체구성성분노인특성 체력임계값ElderlyDiabetesBody compositionSenior fitness levelCut-off value