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초록

영어

Objectives This study analyzes the educational value and effects of elementary physical education classes utilizing big data and wearable AI sensors, and explores the changing roles and necessary competency enhancements for elementary school teachers in this context. It aims to propose directions for future elementary physical education by addressing the limitations of traditional, uniform instruction and emphasizing personalized education. Methods The study employs a literature review and theoretical analysis, drawing from academic databases, journals, books, and policy reports. Data analysis includes content analysis to derive educational value and effects, thematic analysis to identify key themes related to teacher roles and competencies, comparative analysis to find commonalities and differences across studies, and critical review to evaluate claims and identify limitations. Data collection involved Google Forms, in-depth semi-structured and unstructured group interviews, and KakaoTalk online interviews during a 15-week period in the second semester of 2024. Triangulation was used to enhance research validity, and participant verification was employed for discourse analysis. Conclusions The integration of wearable AI sensors and big data in elementary physical education enables personalized education, enhances self-directed learning, and boosts motivation. Elementary teachers' roles are shifting from simple instructors to data-driven learning designers, personalized feedback providers, and motivators. This necessitates enhanced teacher competencies in data literacy, technology utilization, and individualized learning design, requiring curriculum reform, systematic training, and collaborative research. This study provides insights for improving the quality of future elementary physical education and realizing student-centered learning.

한국어

본 연구는 빅데이터 및 웨어러블 AI 센서를 활용한 초등체육 수업의 교육적 가치와 효과를 분석하고, 이에 따른 초등교 사의 역할 변화 및 역량 강화 방안을 모색하고자 한다. 4차 산업혁명 시대의 도래와 함께 교육 분야에서도 첨단 기술의 융합이 가속화되고 있으며, 특히 학생 개개인의 특성을 고려한 맞춤형 교육의 중요성이 부각되고 있다. 기존 초등체육 수업은 주로 초등교사 중심의 일률적인 지도로 인해 학생 개개인의 신체적 능력, 발달 단계, 흥미 등을 충분히 반영하지 못하는 한계가 있었다. 이에 본 연구는 웨어러블 AI 센서를 통해 수집된 학생들의 실시간 신체 활동 및 운동 데이터를 빅데이터 분석 기술과 결합함으로써, 개인 맞춤형 체육 활동 제 공 및 자기주도 학습 능력 함양에 기여할 수 있음을 논한다. 또한, 이러한 기술 융합 환경에서 초등교사의 역할이 단순한 지시자에서 벗어나 데이터 기반의 학습 설계자, 맞춤형 피드백 제공자, 학습 동기 부여자로 변화해야 함을 강조하고, 이에 필요한 초등교사의 데이터 리터러시, 기술 활용 능력, 교육 과정 재구성 능력 등 역량 강화 방안을 제시한다. 결론적으로, 본 연구는 미래 초등 체육교육의 질적 향상과 학생 중심의 교육 실현을 위한 구체적인 통찰을 제공하며, 향 후 기술 적용 시 고려해야 할 제한점을 논한다.

목차

Abstract
서론
연구방법
1. 자료 수집
2. 자료 분석
연구결과
1. 에듀테크 활용 초등체육의 교육적 가치
2. 체육교육 효과
3. 초등교사 역할 재정립 및 디지털 리터러시 역량 강화
결론 및 제언
1. 결론
2. 제한점
참고문헌
국문초록

키워드

저자

• 임재구 [ Jae-Goo, Lim | 공주교육대학교 체육교육과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  Journal of Sport and Dance Science

• 간기

  계간

• pISSN

  2799-2918

• 수록기간

  2021~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 692 DDC 796