Earticle

초록

영어

It is intended to establish AI-based design planning solutions that effectively integrate artificial intelligence (AI) in the design development process of research backgrounds and purpose companies to improve creativity and efficiency. To this end, we analyzed the design development process of Chong Geun Dang Health and presented a strategic framework to maximize the IDIT performance in the design thinking methodology using the generic AI tool. As digital conversion accelerates, creative problem-solving approaches such as design thinking are also changing. At the center of this change is the development of the productive AI, which is widely applied not only to analytical and perceptual function but also to areas where creativity is required. The research method of research is empirically analyzed through the web design and package design project when the generated AI is used as a tool for the design thinking process (Discover - Define - Develop - Deliver). Studies show that the study results increase the progress of each stage, improve the data collection accuracy, and high quality visuals. We have confirmed that we can support prototype development. In addition, each step suitable AI tools and its features were derived, and the actual application plan was proposed. Research results will provide real guidelines for the use of AI in design planning, and to contribute to expanding the theoretical exterior of AI integrated design methodology in the corporate environment.

한국어

본 연구는 패키지 디자인 개발 과정에서 텍스트 생성 AI(ChatGPT), 이미지 생성 AI 미드저니(Midjourney), 달리 (Dall-E), 어도비 파이어플라이(Adobe Firefly) 등을 활용한 AI 기반 디자인 프레임워크를 제안하였다. 디자이너와 AI 의 협업 구조를 바탕으로 디자인 씽킹의 주요 단계(공감, 정의, 아이데이션)에서 AI의 실제 활용 가능성을 확인하였 다. ChatGPT는 컨셉 기획, 스토리텔링, 프롬프트 구성에서 핵심적인 역할을 수행했으며, 미드저니(Midjourney) 등 이 미지 생성 AI를 활용해 디자인안을 다양하게 확장하였다. 제안된 프레임워크는 교육과 실무 모두에 적용 가능하며, 학생들의 창의성과 실무 역량 강화를 위한 가치도 지닌다. 따라서 본 연구는 산학협력을 기반으로 한 확장성과 실용 성을 갖춘 AI 기반 디자인 협업 모델로서의 의의를 가진다. 향후에는 제안된 AI 기반 디자인 프레임워크를 다양한 산 업 분야와 교육 현장에 확대 적용하여 실효성을 검증하고, 각 프로세스 단계별 최적화된 AI 활용 방안을 구체화할 예 정이다. 또한, 장기적으로는 산학협력 네트워크를 강화하여 산업 현장에서의 적용 사례를 축적하고, 지속가능한 디자인 전략 수립에 기여할 수 있는 확장형 협업 모델로 발전시킬 계획이다.

목차

Abstract
서론
본론
1. 생성형 AI활용 디자인 업무 활용
2. 생성형 AI
3. 디자인사고 방법론
4. AI 기반 디자인씽킹 프로세스 분석
5. 디자인 생성
결론
요약
참고문헌

키워드

저자

• 김나영 [ Kim, Na Young | 인하공업전문대학 산업디자인학과 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국포장학회지 [Journal of Korea Society of Packaging Science & Technology]

• 간기

  연3회

• pISSN

  1226-0207

• 수록기간

  1994~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620