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In today's rapidly changing society, the ability to make predictions and decisions based on data is becoming an increasingly important value. Data science, as an interdisciplinary field responding to these societal demands, focuses on the practical process of collecting, analyzing, and interpreting data to solve real-world problems. This study examines the concept and educational value of data science education, analyzes recent research trends in both domestic and international contexts, and explores the potential for integrating data science education into the 2022 revised elementary mathematics curriculum in Korea. In particular, the study focuses on the “Data and Chance” domain, analyzing how the data-driven problem-solving process aligns with the curriculum’s achievement standards and suggesting directions for improvement. The findings indicate that the elementary mathematics curriculum, grounded in its statistical domain, shares structural similarities with key components of data science education and provides a partial foundation for implementing data-driven problem-solving processes—including problem identification, data collection, analysis, visualization, and communication. Based on this analysis, the study discusses the necessity of restructuring the curriculum to meaningfully incorporate data science education into elementary school mathematics.

한국어

현대 사회는 급변하는 환경 속에서 데이터 기반의 예측과 의사결정 역량이 점점 더 중요한 가치로 부상하고 있다. 데이터 과학은 이러한 사회적 요구에 대응하는 융합적 학문으로서, 데이터를 수집, 분석, 해석하고 그 결과를 활용하여 현실 문제 를 해결하는 실천적 과정을 중심으로 한다. 본 연구는 이러한 데이터 과학 교육의 개념과 교육적 가치를 고찰하고, 최근 국내외 데이터 과학 교육 연구 동향을 분석 함과 동시에, 2022 개정 초등학교 수학과 교육과정과 데이터 과학 교육 간의 연계 가능성을 탐색하였다. 특히 ‘자료와 가능성’ 영역을 중심으로 데이터 기반 문제 해결 과정을 교육과정의 성취기준과 연결지어 분석하고, 그 연계 가능성과 개선 방 향을 제시하였다. 연구 결과, 초등학교 수학과 교육과정은 통계 영역을 바탕으로 데이터 과학 교육의 주요 요소와 구조적 유사성을 지니고 있으며, 문제 설정, 데이 터 수집, 분석, 시각화, 의사소통 등 데이터 기반 문제해결 과정을 포괄적으로 수용 할 수 있는 기반을 일부 갖추고 있는 것으로 나타났다. 이러한 분석을 통해 초등학 교 수학에서 데이터 과학 교육의 실천을 위한 교육과정 재구조화의 필요성을 논의 하였다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 과학과 데이터 과학 교육
1. 데이터 과학의 특징
2. 데이터 과학 교육의 핵심 요소와 가치
3. 초등학교 데이터 과학 교육의 필요성
Ⅲ. 초등학교 데이터 과학 교육 연구 동향 및 사례
1. 초등학교 데이터 과학 교육 연구 동향 분석
2. 초등학교 데이터 과학 교육 사례 분석
Ⅳ. 초등학교 수학과 데이터 과학 교육의 연계 가능성 탐색
1. 초등학교 수학에서 데이터 과학의 교육적 가치
2. 데이터 과학 교육의 관점에서 바라본 2022 개정 초등학교 수학과 교육과정
Ⅳ. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 왕효원 [ Hyowon Wang | 숙명여자대학교, 강사 ] 제1저자
• 탁병주 [ Byungjoo Tak | 건국대학교, 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국초등수학교육학회지 [Journal of Elementary Mathematics Education in Korea]

• 간기

  계간

• pISSN

  1229-3229

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 375 DDC 372