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생성형 AI 서비스가 사용자 만족도와 지속 사용 의도에 미치는 영향 분석 : UTAUT2 모델을 중심으로
Analysis of the Impact of Generative AI Services on User Satisfaction and Intention to Accept Technology : Focused on the UTAUT2 Model

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  • 발행기관
    아시아유럽미래학회 바로가기
  • 간행물
    유라시아연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제22권 제2호 통권 제77호 (2025.06)바로가기
  • 페이지
    pp.287-308
  • 저자
    전용식, 서동욱, 박기윤
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A471073

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원문정보

초록

영어
This study empirically examines the impact of generative AI services on user satisfaction and the intention to continue using these services, using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) model as a theoretical framework. Data were collected via an online survey from 451 users who have experience with paid generative AI services. The study investigates key factors including performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, hedonic motivation, price value, habit, and trust. Structural equation modeling (PLS-SEM) using SmartPLS was employed to analyze the relationships among these constructs. The results indicate that performance expectancy, effort expectancy, social influence, hedonic motivation, price value, habit, and trust significantly and positively influence user satisfaction, while facilitating conditions do not show a significant effect. Furthermore, user satisfaction plays a crucial mediating role in shaping the intention to continue using generative AI services. These findings contribute to the extension of the UTAUT2 model in the context of emerging generative AI technologies and provide practical insights for service developers and marketers aiming to enhance user engagement and long-term service adoption.
한국어
본 연구는 기술 수용 및 사용에 관한 통합 이론인 UTAUT2 모델을 기반으로, 생성형 AI 서비스의 사용자 만족도와 지속 사용 의도에 영향을 미치는 주요 요인들을 실증적으로 분석하는 것 을 목적으로 한다. 구체적으로는 성과 기대, 노력 기대, 사회적 영향, 촉진 조건, 쾌락적 동기, 가격 가 치, 습관, 신뢰 등의 요인이 사용자 만족도와 지속 사용 의도에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 451 명의 응답자를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 구조방정식 모델링 기법 중 하나인 Smart PLS를 활용하여 각 요인의 영향력을 검증하였다. 분석 결과, 성과 기대, 노력 기대, 사회적 영 향, 쾌락적 동기, 가격 가치, 습관, 신뢰는 사용자 만족도에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나 타났다. 반면, 촉진 조건은 사용자 만족도 및 지속 사용 의도에 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 확 인되었다. 특히 사용자 만족도는 지속 사용 의도에 중요한 매개 역할을 하는 것으로 밝혀졌으며, 사용 자 만족도를 높이기 위해 성과 기대, 쾌락적 동기, 신뢰를 강화하는 것이 필수적임을 시사한다. 이러한 연구 결과는 생성형 AI 서비스의 수용 및 활용에 대한 이론적 기반을 확장하는 데 기여하며, 산업에서 사용자 지속성을 확보하기 위한 실무적 전략 수립에 유용한 시사점을 제공할 수 있을 것이다.

목차

국문 요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌 (References)
Abstract

키워드

생성형AI 사용자 만족도 사용자 지속성 UTAUT2 모델 기술수용 generative ai user satisfaction user continuance UTAUT2 model technology acceptance

저자

  • 전용식 [ Jeon, Yongsik | 예산군의회 정책지원관 ] 제1저자
  • 서동욱 [ Seo, Dongwook | 국립공주대학교 사범대학 경영‧금융교육과 조교수 ] 공동저자
  • 박기윤 [ Park, Keeyeon | 국립공주대학교 사범대학 경영‧금융교육과 조교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    아시아유럽미래학회 [Asia-Europe Perspective Association]
  • 설립연도
    2001
  • 분야
    사회과학>기타사회과학
  • 소개
    본 학회는 아시아 및 유럽 대륙과 아메리카 대륙간의 역사적, 문화적 유대 아래 정치, 경제, 사회, 문화와 관련된 질서와 제도를 중심으로 한 학문의 연구를 통하여 각 분야의 발전 및 회원 상호간의 친목도모를 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    유라시아연구 [The Journal of Eurasian Studies]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-3382
  • 수록기간
    2004~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 910 DDC 950

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