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교사들의 AI 리터러시 학습 향상을 위한 AI 교육 맥락화
Contextualize AI education to Improve the Learning of Teachers' AI Literacy

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  • 발행기관
    한국정보교육학회 바로가기
  • 간행물
    정보교육연구 바로가기
  • 통권
    제1권 제1호 (2023.01)바로가기
  • 페이지
    pp.21-27
  • 저자
    유정수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A469560

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원문정보

초록

영어
Artificial intelligence (AI) has come to exist everywhere around us by accelerating the development of machine learning algorithms and speech and facial recognition technologies used in everyday life. AI will significantly change the primary and secondary education system, teaching and learning methods in school classrooms. Since AI is an essential tool for future careers for all students living in the digital age, only teachers who can accurately understand AI and understand and utilize enhanced technology will remain in schools. In his paper, we discusses the AI education curriculum for in-service teachers. The researcher recognized the importance of contextualizing the AI learning experiences of in-service teachers while operating the Graduate School of AI Convergence Education. In this study, we describe the ideas to improve the understanding and awareness of AI literacy based on experiences gained during teaching ‘AI Education and Understanding’ subjects for 3 years at the AI Convergence Education Graduate School from 2020.
한국어
인공지능(AI)은 기계학습 알고리즘과 일상생활에서 사용되는 음성 및 얼굴 인식 기술 등의 발전 가속화에 의 해 우리 주변 어디에나 존재하게 되었다. AI는 초중등 교육 시스템, 학교 교실의 교수․학습 방법 및 교사 와 학생간의 역할을 크게 바꾸어 놓을 것이다. AI는 디지털 시대를 살아가는 모든 학생에게는 미래 직업을 위해 필수적 도구이기 때문에, 앞으로 AI를 정확하게 알고, 강화된 기술을 이해하고 활용할 수 있는 교사만이 학교에 남게 될 것이다. 따라서 본 논문에서는 현직 교사들을 위한 AI 교육 내용을 논의하고자 한다. 연구자는 AI융합 교육대학원을 운영하면서 현직 교사들의 AI 학습 경험을 맥락화하는 것이 중요하다는 것을 인지하였다. 본 연구 에서는2020년부터 AI융합교육대학원을 운영하면서 3년 동안 ‘AI교육과 이해“ 과목을 가르치면서 체득한 경험을 바탕으로 교사들의 AI 리터러시에 대한 이해와 인식을 향상시키기 위한 아이디어를 기술하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. AI 리터러시(Artificial Intelligence Literacy)
2.2. AI 리터러시 교육 역량(Artificial Intelligence Literacy Education Competencies)
2.3. AI 리터러시 교육
2.4. AI 기술 역량 및 AI융합 교육 역량
3. Case 연구를 통한 AI 융합교육대학원의 AI 교육맥락화
3.1. J교육대학교 AI융합교육전공 2020년 「AI교육과 이해」과목 교육 내용
3.2. J교육대학교 AI융합교육전공 2021년 「AI교육과 이해」과목 교육 내용
3.3. J교육대학교 AI융합교육전공 2022년 「AI교육과 이해」과목 교육 내용
4. 결론
참고문헌

키워드

AI 리터러시 AI 교육 초중등 교사 AI 학습 경험 맥락화 AutoML AI Literacy AI Education Primary and Secondary School Teachers Contextualizing the AI Learning Experience AutoML

저자

  • 유정수 [ Jeongsu Yu | 전주교육대학교 컴퓨터교육과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보교육학회 [Korean Association of Information Education]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    사단법인 한국정보교육학회는 21세기 지식 정보화 사회에서 정보 교육에 관한 학술 및 기술 발전에 기여하기 위하여 정보교육과 관련된 학술대회개최, 학술논문지 발간, 연구지원사업 등을 추진하여 21세기 지식 정보화 시대의 초석을 마련하며 정부에서 추진하고 있는 교육정보화 사업과 연계하는 것을 기본 방향으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    정보교육연구 [The Korean Association of Information Education Research Journal]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    2982-4656
  • 수록기간
    2023~2026
  • 십진분류
    KDC 374 DDC 375

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