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초록

영어

Driven by the Fourth Industrial Revolution and the COVID‑19 pandemic, accelerated digital transformation has intensified cybercrime threats. This study analyzes cybercrime trends by utilizing news data spanning from 2013 to 2023. A total of 42,066 news articles were collected from BIGKinds, and keyword analysis and word cloud techniques were employed. Key terms such as “National Police Agency,” “victim,” “ransomware,” “illegal filming,” “cryptocurrency,” and “voice phishing” emerged as dominant. In particular, a post-COVID surge in keywords related to ransomware, the dark web, and digital sex crimes indicates the growing sophistication and diversification of cybercriminal activities. Comparative analysis between the pre- and post-pandemic periods reveals a significant rise in cybercrime opportunities associated with increased non-face-to-face interactions and a noticeable increase in crimes targeting adolescents. This research contributes to the real-time monitoring of dynamic cybercrime patterns and the development of effective response strategies, offering empirical insights for policymakers. Future work should prioritize the construction of real-time analytical systems and the development of predictive models powered by AI technologies.

한국어

4차 산업혁명과 COVID-19 팬데믹 이후 디지털 전환이 가속화됨에 따라 사이버 범죄의 위협이 증가하 고 있다. 본 연구는 2013년부터 2023년까지의 뉴스 데이터를 활용하여 사이버 범죄 트렌드를 분석하였 다. 빅카인즈에서 수집한 42,066건의 뉴스 기사를 대상으로 키워드 분석과 워드 클라우드 분석을 수행한 결과, ‘경찰청’, ‘피해자’, ‘랜섬웨어’, ‘불법촬영’, ‘가상화폐’, ‘보이스피싱’ 등이 주요 키워드로 도출되었다. 특히 COVID-19 이후 랜섬웨어, 다크웹, 디지털 성범죄 관련 키워드가 급증하여 사이버 범죄의 정교화와 다양화를 확인하였다. 팬데믹 전후 비교 분석 결과, 비대면 활동 증가로 인한 사이버 범죄 기회 확대와 청소년 대상 범죄 증가가 두드러졌다. 본 연구는 변화하는 사이버 범죄 양상에 대한 실시간 모니터링과 효과적인 대응 전략 수립에 기여할 수 있으며, 정책 입안자들에게 과학적 근거를 제공한다. 향후 AI 기술을 활용한 실시간 분석 체계 구축과 예측 모델 개발이 필요하다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
<참고문헌>

키워드

저자

• 서정운 [ Seo, Jung Woon | 가톨릭관동대학교 창업지원단 조교수 ] 제1저자
• 김기현 [ Kim, Ki-Hyun | 세명대학교 교양학부 강사 ] 공동저자
• 전진호 [ Jeon, Jin-Ho | 가톨릭관동대학교 트리니티융합대학 경영학 전공 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국범죄정보연구 [Korea Criminal Intelligence Review]

• 간기

  반년간

• pISSN

  2384-4450

• 수록기간

  2015~2025

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 334 DDC 361