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학교교육에서 생성형 인공지능(AI) 활용에 대한 예비교사의 인식 분석 및 시사점
Analysis of Prospective Teachers' Perceptions of the Use of Generative Artificial Intelligence(AI) in School Education and Implications

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  • 발행기관
    한국에듀테인먼트학회 바로가기
  • 간행물
    에듀테인먼트연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol. 7 No. 2 (2025.06)바로가기
  • 페이지
    pp.17-34
  • 저자
    김진수, 김종두
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A469012

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원문정보

초록

영어
This study investigated awareness of how to utilize generative artificial intelligence (AI), which is a major social issue, in school education. The purpose was to explore the possibilities and limitations of generative AI in school education and to propose application methods and policies in the current educational situation through an analysis of university students' perceptions. Based on the results of the study, the following conclusions were obtained. First, generative AI should be utilized in school education because students are learning with learning tools such as laptops. However, it was recognized that it was appropriate to use it as an auxiliary tool for classes or learning when using it in school education, and there was a high level of awareness that individualized education was possible. Second, in terms of negative aspects of the use of generative AI, there was a high level of awareness that it would have a negative effect on improving human thinking ability, problem-solving ability, and self-directed thinking ability. In addition, there were high concerns about side effects such as emotional development, invasion of privacy, and information distortion. Third, when using generative AI in school education, there was a high level of awareness that teachers should strongly recognize the need to maintain human-centered student learning initiative and regulate the use and management of electronic devices. In other words, it was recognized that there was a need to strengthen ethics education on the use of artificial intelligence and to supplement institutional measures for copyright infringement, etc.
한국어
이 연구는 사회적으로 커다란 이슈를 점하고 있는 생성형 인공지능AI)을 학교교육에서 어떻게 활용할 것인 가에 대한 인식을 알아본 것이다. 학교교육에서 생성형 인공지능의 활용 가능성과 한계를 탐색하고, 대학생들 의 인식분석을 통해 교육 현정에서 적용 방안과 정책 제언을 목적으로 하였다. 연구의 결과를 토대로 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 학교교육에서 생성형 인공지능의 활용은 노트북과 같은 학습도구를 가지고 학습하 고 있으므로 당연히 활용해야 한다는 것이다. 다만, 학교교육에서 활용할 때 수업이나 학습의 보조도구로 사용 하는 것이 적절하다고 인식하고 있었으며, 개별화 교육이 가능하다는 인식이 높았다. 둘째, 생성형 인공지능의 사용에 대한 부정적인 측면에서는 인간의 사고력과 문제해결력, 자기주도적 사고력 향상에 부정적으로 작용할 것이라는 인식이 높았다. 뿐만 아니라 정서발달과 사생활 침해, 정보 왜곡 등에 대한 부작용에 대한 우려가 높 았다. 셋째, 생성형 인공지능을 학교교육에서 활용할 때, 교사들이 강하게 인식하여야 할 점으로 인간중심의 학생의 학습주도권 유지와 전자기기 사용과 관리에 대한 규제가 필요하다는 인식이 높았다. 즉, 인공지능 활용 에 대한 윤리교육의 강화와 저작권 위반 등에 대한 제도적 보완이 필요하다고 인식하고 있었다.

목차

국문초록
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
2. 연구의 목적 및 방법
3. 연구의 한계
Ⅱ. 생성형 인공지능과 학교교육
1. 생성형 인공지능
2. 학교교육의 생성형 인공지능 수용 방향
3. 선행연구
Ⅲ. 학교교육 적용 방향
1. 학교교육의 교육과정 변화
2. 생성형 인공지능 장점과 문제점
Ⅳ. 교육현실에서의 장점과 부작용
1. 생성형 인공지능 교육에서 융합
2. 생성형 인공지능 도입의 긍정과 부정
3. 학생의견에 대한 요약
4. 시사점
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

학교교육 생성형 인공지능 인공지능 대학생 School education Generative artificial intelligence Artificial intelligence College students

저자

  • 김진수 [ Jin-Soo Kim | 연세대학교 경영대학 학사과정 ]
  • 김종두 [ Jong-Doo Kim | 서원대학교 사범대학 교육학과 조교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국에듀테인먼트학회 [Korean Edutainment Society]
  • 설립연도
    2019
  • 분야
    복합학>학제간연구
  • 소개
    에듀테인먼트(Edutainment)는 에듀케이션(education)과 엔터테인먼트(entertainment)의 합성어로 게임을 하듯 즐기면서 학습할 수 있도록 하는 교육을 말한다. 에듀테인먼트는 학습과정에서 즐거움을 느낄 수 있도록 수업에서의 오락성 즉, 도전성, 몰입, 모험성 등이 중요한 요소로 고려한다. 에듀테인먼트 영역에서는 학습자들이 학습과정에서 재미요소를 통해 학습동기를 강화하고 학습효과를 높이는 전략의 사용을 강조한다. 그 동안 교육의 변화에 대한 요구는 엄청나게 변화하였음에도 불구하고, 학교교육이나 평생교육에서는 강의중심 수업이 주류를 이루고 있으며, 실질적인 변화는 아직도 많이 부족한 상황이다. 이러한 상황에서 한국에듀테인먼트학회는 고대부터 중시되어 왔던 암기중심의 교육에서 벗어나 즐겁고 흥미로운 교육 즉, 엔터테인먼트를 지향하는 교육을 통해 학습자와 교수자가 모두 만족할 수 있는 혁신적 변화를 추구하고자 한다. 학교와 사회에서 이루어지는 모든 교육에서 학습자에게는 흥미와 재미, 즐거움을 통한 학습에 대한 연구를 중심으로 다루며, 교수자에게는 즐거움과 보람을 느낄 수 있도록 하는 교육을 다룬다. 또한 한국에듀테인먼트학회는 교육이 이루어지는 모든 영역에서 오락성 즉, 엔터테인먼트를 강조하고, 이를 통한 학습효과를 탐구하는데 중점을 두고 연구하는 학회이다.

간행물

  • 간행물명
    에듀테인먼트연구 [Journal of the Edutainment]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2671-9789
  • eISSN
    2672-0329
  • 수록기간
    2019~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 370 DDC 370

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