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연구논문

텍스트마이닝을 활용한『부동산경영』게재 논문 연구 경향 분석
An Analysis of the Research Trends of Articles in 『Journal of the Korea Real Estate Management Review』 Using Text Mining

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  • 발행기관
    한국부동산경영학회 바로가기
  • 간행물
    부동산경영 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제31집 (2025.06)바로가기
  • 페이지
    pp.151-171
  • 저자
    서영천, 서진형
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A467988

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원문정보

초록

영어
This study examines the research trends of Journal of the Korea Real Estate Management Review by applying text mining techniques to the abstracts of 346 article published from 2010 to 2024. The analysis follows a five-stage process, including text preprocessing, Term Frequency (TF), Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), N-gram, network analysis, and CONCOR clustering. The results reveal that terms such as “housing,” “brokerage,” “policy,” “region,” and “business” are the most frequent and weighted keywords, reflecting a research focus on both field practices and policy perspectives. N-gram and network analysis uncover connections such as “broker registration,” “commercial lease law,” and “Seoul–region,” emphasizing the interplay between brokerage, law, and regional policy. The CONCOR analysis yields eight semantic clusters categorized into regional development, housing welfare, legal process, brokerage services, and market economy. These findings demonstrate how the journal evolves into a platform that integrates practical, business legal systems and policy dimensions of real estate, offering insights for future academic improvement.
한국어
본 연구는 『부동산경영』 학술지에 2010년부터 2024년까지 게재된 총 346편의 논문 초 록을 대상으로 텍스트마이닝 기법을 적용하여 연구 경향을 분석한다. 분석 절차는 텍스트 전처리를 거쳐 단어 빈도 분석(TF), 가중치 분석(TF-IDF), 연어 분석(N-gram), 네트워크 분석, 그리고 CONCOR 군집 분석의 5단계로 구성된다. 분석 결과, ‘주택’, ‘중개’, ‘정책’, ‘지역’, ‘사업’ 등의 단어가 중심 키워드로 도출되고있으며, 이는 『부동산경영』이 실무 중 심의 주제뿐 아니라 정책적·제도적 논의도 병행하고 있음을 보여준다. 특히 N-gram 및 네트워크 분석에서는 ‘개업 중개’, ‘상가 건물 임대차보호법’, ‘정책–주 택’, ‘서울–지역’ 등 중개업 실무와 법·제도, 지역사회 기반 정책 간의 복합적 연결성이 있 음을 보여준다. CONCOR 분석에서는 총 8개의 의미 군집이 도출되고 있으며, 이는 지역 개발, 주거복지, 법적 절차, 중개 서비스, 시장경제 등으로 주제별로 분류된다. 각 군집은 개별적으로 독립된 주제를 형성하면서도 상호 보완적으로 부동산학 전반의 구조를 설명해 주고 있다. 본 연구는 『부동산경영』이 창간 이후 실무와 제도, 정책, 사회적 가치 등을 통합적으로 다루며 부동산학의 응용성과 학문적 깊이를 동시에 확장해 나가고 있음을 실증적으로 확 인한 데에 의의가 있다.

목차

< Abstract >
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
1. 학술지 분석 관련 연구
2. 텍스트마이닝 분석 관련 연구
Ⅲ. 연구대상 선정 및 분석방법
1. 연구 대상과 분석자료
2. 분석방법
Ⅳ. 부동산경영 게재논문 분석
1. TF 및 TF-IDF 분석
2. N-gram 분석
3. 네트워크 분석
4. CONCOR 분석
Ⅴ. 결론
< 국문요약 >
<참고문헌>

키워드

부동산경영 한국부동산경영학회 연구경향 텍스트마이닝. Journal of the Korea Real Estate Management Review Korea Real Estate Management Academy Research Trend Text Mining.

저자

  • 서영천 [ Seo, Young-Cheon | 서원대학교 비전학부 교수, 부동산학박사 ] 주저자
  • 서진형 [ Seo, Jin-Hyeong | 광운대학교 일반대학원 부동산법무학과 교수, 행정학박사 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국부동산경영학회 [Korea Real Eatate Management Academy]
  • 설립연도
    2010
  • 분야
    사회과학>법학
  • 소개
    부동산학 및 부동산산업의 발전을 유도하며, 맑고 투명한 부동산활동이 이루어지도록 학문적 뒷받침 및 제도개혁 등을 연구하여 부동산에 대한 그릇된 사회인식을 불식시키는 역할을 수행하며, 부동산과 관련한 각종 부동산산업이 건전하고 투명하게 성장하여 국가 경제의 발전에 한 역할을 할 수 잇도록 하며, 아울러 회원 상호간의 친목도모를 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    부동산경영 [Journal of the Korea Real Estate Management Review]
  • 간기
    반년간
  • pISSN
    2288-7393
  • eISSN
    2713-8984
  • 수록기간
    2010~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 321 DDC 330

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