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유튜브 스포츠 콘텐츠의 교육적 가능성에 대한 빅데이터 분석
Big Data Analysis on the Educational Potential of YouTube Sports Content

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  • 발행기관
    한국체육무용과학회 바로가기
  • 간행물
    Journal of Sport and Dance Science KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol. 5 No. 2 (2025.05)바로가기
  • 페이지
    pp.65-75
  • 저자
    정우석
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A467605

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원문정보

초록

영어
Objectives This study aims to identify the educational potential of YouTube sports content through big data analysis of YouTube sports content. Methods ‘YouTube sports’ was selected as a keyword and data was collected using the big data program TextoM. The collected keywords were analyzed by selecting the top 50 words for intensive analysis. The analysis channels included Naver and Daum news, blogs, and Cafe Knowledge In. Results First, the results of the analysis of major keywords related to the game showed that players, official, Hanwha Life Insurance, game, public, season, and fans were high, indicating high interest in game information. Second, the results of the analysis of major keywords related to sports skills education showed that keywords such as YouTube, school, indoor, club, lesson, class, physical education, basketball, children, program, volleyball, ski, and performance were high, indicating high interest in sports skills education. Third, the results of the analysis of major keywords related to sports academies showed that keywords such as sports, monster, academy, soccer, star, and team were high, indicating high interest in sports academies. Fourth, the results of the analysis of major keywords related to online education show that keywords such as Korea, Daum, broadcast, provision, content, game, channel, Stars, news, analysis, and economy are high, indicating that interest in online education is high. Conclusions Therefore, consumption of YouTube sports content is now valuable as an important learning tool that can acquire knowledge about various sports beyond simple interest and entertainment.
한국어
본 연구는 유튜브 스포츠 콘텐츠에 대한 빅데이터 분석을 통해 유튜브 스포츠 콘텐츠의 교육적 가능 성을 파악하는 것이다. 이에‘유튜브 스포츠’를 키워드로 선정하고 빅데이터 프로그램인 TextoM(텍스톰) 을 활용하여 자료를 수집하였다. 수집된 키워드는 집중분석을 위해 상위 50개의 단어를 선정하여 분석하 였다. 분석 채널은 네이버, 다음의 뉴스, 블로그, 카페 지식인을 포함하였다. 분석에 대한 결론은 다음과 같다. 첫째, 경기와 관련된 주요 키워드 분석결과는 선수, 공식, 한화생명, 경기, 공개, 시즌, 팬이 높게 나 타나 경기정보에 대한 관심이 높은 것을 알 수 있다. 둘째, 스포츠 실기 교육과 관련된 주요 키워드에서 는 유튜브, 학교, 실내, 클럽, 레슨, 강습, 체육, 농구, 어린이, 프로그램, 배구, 스키, 퍼포먼스와 같은 키 워드가 높게 나타나 스포츠 실기 교육에 관심이 높은 것을 알 수 있다. 셋째, 스포츠 아카데미와 관련된 주요 키워드 분석결과는 스포츠, 몬스터, 아카데미, 축구, 스타, 팀과 같은 키워드가 높게 나타나 스포츠 아카데미에 대한 관심이 높은 것을 알 수 있다. 넷째, 온라인 교육과 관련된 주요 키워드 분석결과는 한국, 다음, 중계, 제공, 콘텐츠, 게임, 채널, 스타즈, 뉴스, 분석, 경제과 같은 키워드가 높게 나타나 온라인 교육에 대한 관심이 높은 것을 알 수 있다. 따라서 유튜브 스포츠 콘텐츠에 대한 소비는 이제 단순한 흥미 와 오락을 넘어 다양한 스포츠의 지식을 습득할 수 있는 중요한 학습 도구로써의 가치가 있음을 알 수 있다.

목차

Abstract
서론
연구방법
1. 연구대상
2. 조사도구 및 방법
연구결과
1. 유튜브 스포츠 데이터 개요
2. 유튜브 스포츠 키워드 분석 결과
논의
결론
참고문헌
국문초록

키워드

유튜브 스포츠 콘텐츠 교육 빅데이터 YouTube Sports Content Education Big data

저자

  • 정우석 [ Woo Suk, Jeong | 동아대학교 체육학과 강사 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국체육무용과학회 [The Korean Society for Sport and Dance Science]
  • 설립연도
    2021
  • 분야
    예술체육>체육

간행물

  • 간행물명
    Journal of Sport and Dance Science
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2799-2918
  • 수록기간
    2021~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 692 DDC 796

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