This paper presents a case study utilizing COMPAS data to enhance awareness of AI bias in educational settings. While conventional AI ethics education often emphasizes the presentation and discussion of ethical issue cases, this paper introduces a data-driven approach. By employing Jupyter Notebooks in Google Colab, learners can grasp the bias elements of the COMPAS system through data analysis results, interpret these outcomes, and engage in advanced learning with the assistance of digital tools. This study proposes methods for learners to actively utilize digital tools, considering the development of their metacognitive abilities.
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본 논문은 인공지능 편향 인식 교육에서 재범 예측 인공지능 (COMPAS) 데이터를 활용하는 사례를 제시한다. 일반적인 인공지능 윤리 교육은 윤리적 이슈 사례 소개와 토론에 중점을 두는 반면 본고 가 제시하는 데이터 기반 교육은 구글코랩의 주피터 노트북을 활용하 여 학습자들이 데이터의 분석결과를 통해 컴파스 시스템의 편향 요소 를 이해하고, 결과를 해석하며 디지털 도구와 협력하여 심화 학습을 진행한다. 학습자의 메타인지 발달을 고려하여 주도적으로 디지털 도 구를 활용하는 방법을 제시하였다.
목차
국문초록 Ⅰ. 서론 II. 컴파스 데이터와 편향인식 교육 1. 컴파스 시스템에서 편향 2. 편향인식 교육에서 COMPAS 데이터 활용 3. 디지털 도구를 활용한 데이터 편향인식 교육방법 III. 메타인지 발달 및 협력탐구를 고려한 교육 설계 IV. 데이터 실습 편향교육에 대한 학생 피드백 분석 1. 수업 방식 및 내용에 대한 학생 피드백 분석 Ⅴ. 결론 참고문헌
키워드
인공지능 편향실습교육COMPAS주도적 학습생성형AIAI Biashands-on trainingCOMPASself-directed learninggenerative AI
한국윤리교육학회 [The Korean Ethics Education Association]
설립연도
2000
분야
사회과학>교육학
소개
본 학회는 윤리, 도덕 교과교육학과 교과내용학의 연구발전에 기여하려는 목적하에 설립되어 전국대학교의 윤리, 도덕교육 관련교수들과 대학원 석사, 박사과정을 이수하고 있는 현장교사들을 회원으로 하고 있는 순수 학술단체이다. 이러한 설립목적을 달성하기 위하여 연구, 학술회의 및 워크??, 학술교류, 출판활동에 주력하여 본 학회가 운영됨으로써 전국대학과 초중등학교에 있는 회원들의 학구열을 고취시키고 일선학교의 윤리교육분야의 질적 수준을 높이고, 한국의 윤리, 도덕교육에 기여하게 될 것으로 생각된다.