Earticle

초록

영어

This study aimed to comprehensively interpret issues related to CES, the world's largest trade show, through big data analysis. Accordingly, this study collected and analyzed big data related to CES that appeared on portal sites and social media using Textom. The search keyword was 'CES', and the collection period was set to a total of 1 year and 1 month from January 1, 2024 to January 31, 2025. The detailed analysis results are as follows. First, the status of CES as the world's largest IT technology trade show was confirmed through the top 10 words in the frequency analysis. Second, the importance of AI technology was confirmed as a related technology field. Third, the importance of the main exhibition items and major exhibitors was confirmed. Fourth, the importance of the CES innovation award was confirmed. Fifth, the importance of Jensen Huang of NVIDIA, who was not only an exhibitor but also the keynote speaker was confirmed. Sixth, the CONCOR analysis results also showed that there was great interest in the participation of major corporations and in the exhibition items. Lastly, the CES keynote speech not only announced the start of CES but also reconfirmed that it was a subject of great interest in Korea. To summarize key issues of CES based on big data, they could be represented by major exhibitors, exhibition items, innovation awards, and keynote speeches.

한국어

본 연구는 국내 전시회의 경쟁력 제고를 위한 고민의 일환으로 세계 최대규모의 전 시회인 CES와 관련된 이슈를 빅데이터 분석을 통해 보다 종합적으로 해석하고자 하였 다. 이에 본 연구는 텍스톰을 활용하여 국내외 주요 포털사이트와 소셜 미디어에 나타 난 CES 관련 빅데이터를 수집하여 분석하였다. 선정된 검색 키워드는‘CES’이며, 수 집 기간은 2024년 1월 1일부터 2025년 1월 31일까지 총 1년 1개월로 설정하였다. 데이 터 수집 채널로는 네이버, 다음, 구글 등과 같은 국내외 포털 사이트와 소셜 미디어 등 이 포함되었다. 세부 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 빈도분석에서 상위 10위 안의 단어 기술, AI, 혁신, 세계 최대, 전시회, IT 등을 통해 세계 최대 IT기술전시회로서의 CES의 위상을 확인하였다. 둘째, 관련 기술 분야로 AI 기술의 중요성을 확인하였다. 셋째, 전시회 주요 품목과 주요 참가기업의 중요성을 확인하였다. 넷째, CES 혁신상의 중요성을 확인하였다. 다섯째, 참가기업으로서 뿐만 아니라 2년 연속 CES 기조연설을 진행한 엔비디아 젠슨황의 중요성을 확인하였다. 여 섯째, CONCOR 분석 결과에서도 국내 대기업의 전시회 참가와 그들이 전시하는 전시 품목과 기술에 대한 관심이 크다는 것을 해석할 수 있다. 마지막으로 CES의 기조연설 은 CES의 시작을 알리는 동시에 한국에서 큰 관심의 대상임을 재확인하였다. 국내 기업들이 대거 참가하고 있는 세계적인 전시회인 CES에 대한 주요 이슈를 빅데 이터에 기반하여 요약하면, 전시회 참기기업, 전시품목, 혁신상, 기조연설로 대표될 수 있다. 다시 말하면 본 연구를 통해 확인된 성공적인 전시회의 핵심 요인으로 전시회 관련 산업을 선도하는 기술 전시, 산업을 대표하는 기업의 참가, 산업계의 영향력 있는 주요 인사의 참가, 산업계의 기술 발전을 선도하는 특별한 이벤트 개최 등으로 해석된 다. 국내 전시회의 경쟁력을 확보하기 위해 다양한 차원의 고민과 노력이 필요한 현 시점에서 본 연구 결과는 기초 자료로서 학문적, 실무적 가치가 있을 것으로 판단된다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 산업전시회, CES(Consumer Electronics Show, 소비자가전전시회)
2. 전시회 분석 기준
3. 빅데이터 분석
Ⅲ. 연구방법
1. 분석 대상 및 자료 수집
2. 데이터 처리 및 분석 방법
Ⅳ. 실증 분석
1. 데이터 수집 및 정제
2. 데이터 수집 결과
Ⅴ. 결론
1. 연구 결론 및 의의
2. 한계점 및 제언
참고문헌
<요약>

키워드

산업전시회 CES 소비자가전전시회 빅데이터 분석 텍스트 마이닝 CONCOR 분석 Trade show CES Big data analysis Text mining CONCOR analysis

저자

• 장미화 [ Mi-Hwa Jang | 계명대학교 지산학인재원 교수 ] 주저자

참고문헌

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