Earticle

초록

영어

With recent advancements in AI and big data technologies, the personalized skincare market has been growing, and research in this field has been actively progressing. This study aims to comprehensively analyze these research trends to establish a foundation for sustainable growth, suggesting directions for both workforce development through educational systems and industry strategies. The data for this study was collected from papers published between 2018 and 2024, and analyzed using text mining techniques. Keyword analysis revealed that key research topics include “AI-based skin analysis,” “big data utilization,” and “personalized skincare,” indicating a shift from simple skin diagnosis to personalized solution development. The implications of this study are as follows: First, AI and big data technologies have been identified as core components in the development of personalized skincare. Second, consumers prefer personalized skin diagnostics and product recommendations, suggesting the need for further research in this area. Third, AR and AI-based virtual makeup technologies are transforming consumer experiences, highlighting the demand for the development of personalized services. However, limitations such as data bias, lack of AI reliability, and concerns over personal data protection still remain. Future studies are expected to address these issues, aiming to develop more trustworthy and ethically sound personalized solutions.

한국어

최근 AI 및 빅데이터 기술의 발전으로 개인 맞춤형 스킨케어 시장이 성장하고 있으며, 이에 따른 연구가 활발히 진행되고 있다. 이와 같은 연구 동향을 종합적으로 분석하여 지속해서 성장할 수 있는 토대를 구축 하는 차원에서 교육시스템을 통한 인력 양성에서부터 산업의 방향성을 제시하고자 한다. 본 연구의 자료는 2018~2024년 발표된 논문을 수집하여 텍스트 마이닝 기법으로 연구 동향을 분석하였다. 키워드 분석 결과, ‘AI 기반 피부 분석’, ‘빅데이터 활용’, ‘맞춤형 스킨케어’ 등이 주요 연구 주제로 확인되었으며, 연 구가 단순 피부 진단에서 개인 맞춤형 솔루션으로 발전하고 있음을 보여주었다. 본 연구의 시사점은 다음 과 같다. 첫째, AI 및 빅데이터 기술이 맞춤형 스킨케어 개발에 핵심적임을 확인하였다. 둘째, 소비자들은 개인화된 피부 진단과 제품 추천을 선호하며, 이에 대한 연구가 확대될 필요가 있다. 셋째, AR 및 AI 기반 가상 메이크업 기술이 소비자 경험을 변화시키고 있어, 맞춤형 서비스 개발이 요구된다. 하지만 데이터 편 향성, AI 신뢰성 부족, 개인정보 보호 문제 등의 한계가 존재한다. 이를 해결하기 위해 향후 연구는 데이터 편향성과 윤리적 문제를 해결하며 더욱 신뢰할 수 있는 맞춤형 솔루션 개발로 확장되기를 기대한다.

목차

국문초록
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성 및 목적
2. 연구 문제
Ⅱ. 이론적 배경
1. 인공지능(AI)과 맞춤형 스킨케어의 발전
2. 텍스트 마이닝을 활용한 뷰티 산업 분석
3. AI 기반 맞춤형 스킨케어 솔루션의 한계
Ⅲ. 연구 방법
1. 분석 대상 선정 및 수집
2. 데이터 분석 절차 및 방법
Ⅳ. 연구 결과
1. 키워드 텍스트 마이닝
2. 연결 중심성 분석
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌

키워드

저자

• 박은유 [ Eun-Yu, Park | 한국외국어대학교 국제지역대학 인도학과 학부 과정 ]
• 최세인 [ Se-In, Choi | 광운대학교 인공지능융합대학 정보융합학부 학부 과정 ]
• 전대일 [ Dae-Il, Jeon | 동아대학교 조교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  에듀테인먼트연구 [Journal of the Edutainment]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2671-9789

• eISSN

  2672-0329

• 수록기간

  2019~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 370 DDC 370