Earticle

현재 위치 Home

생성형 AI를 활용한 문서 자동 생성 시스템 개발
Development of an Automated Document Generation System Using Generative AI

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국에듀테인먼트학회 바로가기
  • 간행물
    에듀테인먼트연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol. 7 No. 1 (2025.03)바로가기
  • 페이지
    pp.47-65
  • 저자
    강민수, 전대일
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A465247

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

5,400원

원문정보

초록

영어
This study designed and implemented a document-writing support system using generative AI to explore ways to enhance users' writing efficiency and convenience. Unlike traditional document-writing tools that require standardized input, this system enables users to generate documents such as emails, reports, proposals, and personal statements with minimal input. To achieve this, the system utilizes the GPT-4 API to automatically generate prompts optimized for each document type and provides an intuitive UI to facilitate the writing process. The study results confirmed that the AI-based document-writing system can automatically generate documents while maintaining the required structure and logical flow for each document type. Specifically, the system ensured structural consistency in report and proposal writing, while also appropriately adjusting tone and expressions in emails and personal statements. However, the study identified limitations, including the difficulty of fully reflecting users' individual writing styles and the need for additional user involvement in complex analytical or creative writing tasks. Therefore, future research should focus on improving prompt engineering and incorporating user feedback to enhance AI’s document-writing capabilities. This study suggests that AI-based document-writing systems can contribute not only to automation but also to more refined document creation through collaboration between AI and users.
한국어
본 연구는 생성형 AI를 활용한 문서 작성 지원 시스템을 설계하고 구현하여, 사용자의 문서 작성 효율성과 편 의성을 향상시키는 방안을 탐색하였다. 기존 문서 작성 도구가 정형화된 입력을 요구하는 것과 달리, 본 시스템은 사용자가 입력한 최소한의 정보만으로 이메일, 보고서, 제안서, 자기소개서 등의 문서를 자동 생성할 수 있도록 설계되었다. 이를 위해 GPT-4 API를 활용하여 문서 유형별 최적화된 프롬프트를 자동 생성하고, 직관적인 UI를 통해 사용자가 문서를 쉽게 작성할 수 있도록 지원하였다. 연구 결과, AI 기반 문서 작성 시스템은 문서 유형별로 요구되는 형식을 유지하며 논리적인 전개를 자동으로 생성할 수 있음을 확인하였다. 특히 보고서와 제안서 작성 에서는 구조적 일관성이 유지되었으며, 이메일과 자기소개서 작성에서도 문체와 표현이 적절하게 조정되었다. 그 러나 AI가 사용자의 개별적인 문체를 완전히 반영하기 어렵고, 복잡한 분석이나 창의적 글쓰기에서는 추가적인 사용자의 개입이 필요하다는 한계가 확인되었다. 이에 따라 향후 연구에서는 프롬프트 엔지니어링을 개선하고, 사 용자 피드백을 반영하는 학습 시스템을 도입하여 AI의 문서 작성 능력을 향상시킬 필요가 있다. 본 연구는 AI 기 반 문서 작성 시스템이 자동화뿐만 아니라, AI와 사용자의 협업을 통한 보다 정교한 문서 작성에도 기여할 수 있 음을 시사한다.

목차

국문초록
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성 및 목적
Ⅱ. 이론적 배경
1. 생성형 AI를 활용한 글쓰기
2. 생성형 AI 활용 기법
3. 생성형 AI의 교육적 활용
Ⅲ. 연구방법
1. 시스템 설계 구조
2. 페르소나 프롬프트 설계
3. 시스템 진행 순서
Ⅵ. 연구 결과
1. 이메일 작성
2. 보고서 작성
3. 제안서 작성
4. 자기소개서 작성
Ⅴ. 결론 및 제언
1. 결론
2. 제언
참고문헌

키워드

생성형 인공지능 인공지능 글쓰기 프롬프트 엔지니어링 챗지피티 인공지능 리터러시 Generative AI AI Writing Prompt Engineering ChatGPT AI Literacy

저자

  • 강민수 [ Min-Su Kang | 동아대학교 교육학과 학사 ]
  • 전대일 [ Dae-Il Jeon | 동아대학교 조교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국에듀테인먼트학회 [Korean Edutainment Society]
  • 설립연도
    2019
  • 분야
    복합학>학제간연구
  • 소개
    에듀테인먼트(Edutainment)는 에듀케이션(education)과 엔터테인먼트(entertainment)의 합성어로 게임을 하듯 즐기면서 학습할 수 있도록 하는 교육을 말한다. 에듀테인먼트는 학습과정에서 즐거움을 느낄 수 있도록 수업에서의 오락성 즉, 도전성, 몰입, 모험성 등이 중요한 요소로 고려한다. 에듀테인먼트 영역에서는 학습자들이 학습과정에서 재미요소를 통해 학습동기를 강화하고 학습효과를 높이는 전략의 사용을 강조한다. 그 동안 교육의 변화에 대한 요구는 엄청나게 변화하였음에도 불구하고, 학교교육이나 평생교육에서는 강의중심 수업이 주류를 이루고 있으며, 실질적인 변화는 아직도 많이 부족한 상황이다. 이러한 상황에서 한국에듀테인먼트학회는 고대부터 중시되어 왔던 암기중심의 교육에서 벗어나 즐겁고 흥미로운 교육 즉, 엔터테인먼트를 지향하는 교육을 통해 학습자와 교수자가 모두 만족할 수 있는 혁신적 변화를 추구하고자 한다. 학교와 사회에서 이루어지는 모든 교육에서 학습자에게는 흥미와 재미, 즐거움을 통한 학습에 대한 연구를 중심으로 다루며, 교수자에게는 즐거움과 보람을 느낄 수 있도록 하는 교육을 다룬다. 또한 한국에듀테인먼트학회는 교육이 이루어지는 모든 영역에서 오락성 즉, 엔터테인먼트를 강조하고, 이를 통한 학습효과를 탐구하는데 중점을 두고 연구하는 학회이다.

간행물

  • 간행물명
    에듀테인먼트연구 [Journal of the Edutainment]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2671-9789
  • eISSN
    2672-0329
  • 수록기간
    2019~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 370 DDC 370

이 권호 내 다른 논문 / 에듀테인먼트연구 Vol. 7 No. 1

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장