Earticle

현재 위치 Home

중국 해외직구 쇼핑 앱 서비스 품질 속성이 만족도에 미치는 영향 : 텍스트 마이닝 기법을 기반으로
The Effect of Service Quality Attributes of Chinese Cross-border E-commerce Mobile Application on Satisfaction : Using Text Mining Techniques

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국무역통상학회 바로가기
  • 간행물
    무역통상학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제25권 제1호 (2025.02)바로가기
  • 페이지
    pp.173-206
  • 저자
    이성엽, 이학수, 김석수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A463991

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Chinese cross-border e-commerce(CBEC) has grown rapidly in recent years. With the increasing use of mobile applications for CBEC shopping, this study explores customers’ overall perception and service quality(SQ) attributes of AliExpress, a China-based cross-border e-commerce platform. We analyzed user reviews from the Apple App Store to identify the service quality attributes that Korean customers consider important when shopping through the app. A text mining technique was applied to analyze the data using Python, followed by further empirical analysis using R, a statistical software package, to examine the effect of service quality attributes on customers’ overall satisfaction. Based on previous studies, review data were classified into six service quality attributes (topics): ease-of-use, trust, economy, responsiveness, information, and convenience. The effect of these service quality attributes on overall satisfaction was examined using a Tobit regression model. The result showed that the ease-of-use, economy, information and convenience are significant factors in assessing overall satisfaction with the app service, while trust is not. This study not only offers valuable insights for developingservice quality management strategies to enhance customer satisfaction in Korea-China e-commerce but also provides fundamental data to help e-commerce platform companies strengthen their competitiveness. Additionally, it broadens mobile shopping-related research methodologically by incorporating text mining techniques to analyze customers’ actual opinions from both linguistic and emotional perspectives.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구
Ⅲ. 연구가설 및 연구방법
Ⅳ. 실증분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

Cross-border E-Commerce Mobile Shopping Shopping App Text Mining

저자

  • 이성엽 [ Seong-Yeob Lee | 부산대학교 국제전문대학원 박사과정 수료 ] 제1저자
  • 이학수 [ Hag-Soo Lee | 부산대학교 대학혁신지원사업 총괄협의회 사무국장 ] 공동저자
  • 김석수 [ Seog-Soo Kim | 부산대학교 국제전문대학원 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국무역통상학회 [Korea Research Association of International Commerce]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    사회과학>무역학
  • 소개
    국제무역에 관한 학술활동 1. 연구발표회 개최 2. 학술지 간행 3. 산학협동을 위한 조사 연구 4. 국제학술교류 5. 기타 학회 목적에 부합하는 사업

간행물

  • 간행물명
    무역통상학회지 [Journal of Korea Research Association of International Commerce]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-4354
  • 수록기간
    2001~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

이 권호 내 다른 논문 / 무역통상학회지 제25권 제1호

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.