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초록

영어

This study proposes a generative AI-based platform aimed at automating the creation of background assets in the webtoon production process. The platform focuses on automating the production of background assets, which, while not critical to the narrative, are essential elements of webtoons. By doing so, it seeks to alleviate the intensive workload of webtoon creators and enhance production efficiency. The platform was implemented using React and TypeScript, leveraging Stable Diffusion technology and the LoRA model to generate background assets for webtoons. The research methodology included a literature review, platform development, and experimental application to actual webtoons. The findings indicate that the proposed platform enables the generation of backgrounds solely through prompt input, without requiring additional software installation or the purchase of modeling tools. Furthermore, it efficiently handles both image generation and refinement simultaneously, demonstrating high operational efficiency. However, limitations were observed in the accuracy of foreground objects and human representation. As such, complementary use with existing 3D modeling tools is deemed effective.

한국어

본 연구는 웹툰 제작 과정에서 배경 에셋제작을 자동화하기 위한 생성형 AI 기술 기반플랫폼 을 제안한다. 이 플랫폼은 서사에 중요하지 않지만, 웹툰에서 필수적인 요소인 배경과 관련된 에셋 제작을 자동화하여 웹툰 작가들의 고강도 노동을 경감시키고 제작 효율성을 높이는 것을 목표로 한다. 플랫폼은 React와 TypeScript를 기반으로 구현되었으며, Stable Diffusion 기 술과 LoRA 모델을 활용하여 웹툰의 배경 에셋을 생성한다. 연구 방법으로는 문헌 연구, 플랫 폼 개발, 실제 웹툰 적용 실험을 수행하였다. 연구 결과, 제안된 플랫폼은 프로그램 설치나 추 가 모델링 구매 없이 프롬프트 작성만으로 배경 생성이 가능하며, 이미지 생성과 보정을 동시 에 처리할 수 있어 작업 효율성이 높은 것으로 나타났다.그러나 근경 물체의 정확성과 인체 표현에서 한계를 보여, 기존 3D 모델링 도구와의 상호 보완적 사용이 효과적일 것으로 판단된다.

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Background
2-1. Existing Methods for Creating Background Assets
2-2. Application of Generative AI in Webtoons
3. Background Creation Platform Utilizing Generative AI
3-1. Interface and Features
3-2. Technical Architecture
4. Webtoon Background Creation Using the Platform
4-1. Background Asset Creation Process
4-2. Production Results
5. Conclusion
Reference
<국문초록>
<결론 및 향후 연구>

키워드

저자

• NaYea Oh [ 오나예 | Department of Computer Science, Dongyang Mirae University ] Corresponding Author
• Ji-Eun Kim [ 김지은 | Graduate School of Advance Imaging Science, Multimedia & Film, Chung-Ang University, Seoul, Korea ]
• Jung Bin Lee [ 이정빈 | Graduate School of Advance Imaging Science, Multimedia & Film, Chung-Ang University, Seoul, Korea ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) [Journal of Computer Games and Contents]

• 간기

  월간

• pISSN

  3091-7409

• eISSN

  3092-3638

• 수록기간

  2002~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 691 DDC 793