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Collabo and Collabo: AI-based music composition and collaborative musical performance
<Collabo and collabo>: AI 음악 작곡과 협력형 연주 퍼포먼스

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  • 발행기관
    한국컴퓨터게임학회 바로가기
  • 간행물
    컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제37권 제4호 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.183-202
  • 저자
    Seong Yup CHUNG, Hyun Ju KIM
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A461991

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원문정보

초록

영어
This study analyzes the possibilities and limitations of AI composition based on prompt engineering through real-world use cases of AI composition engines from the perspective of a music composer. As part of the 2023 MUVA project showcase "META-BREATHING" exhibition, composer Chung Seong Yup's collaborative performance is a new creation that combines the work of a professional violinist and the AI composition program AIVA. In this creative process, the study aims to analyze the AI composition process and its outcomes, identifying the extent and conditions of the composer's involvement by addressing the issues inherent in the AI composition program used. While AI composition programs are creative and can offer new ideas beyond the composer's intentions, the case-study suggests a need for changes towards an AI composition platform that allows for active involvement by music production experts to produce results that meet the expectations of composers in the field.
한국어
본 연구는 작곡가의 관점에서 인공지능 작곡 엔진의 실제 사용 사례를 통해, 프롬프트 엔지니 어링을 기반으로 한 AI 음악 작곡의 가능성과 한계점을 탐구한다. 2023 MUVA 프로젝트 쇼케 이스 전시의 일환으로 개최된 작곡가 정성엽의 협력형 연주 퍼포먼스 는 전문 바이올리니스트와 AIVA AI 작곡 프로그램을 이용하여 새롭 게 창작된 작품이다. 이 창작 과정에서 AI 작곡의 절차와 결과물을 분석하고, 이를 통해 AI 작 곡 프로그램의 문제점을 보완하며 작곡가의 개입 수준과 조건을 파악하고자 한다. 본 사례 연 구에서는 AI 작곡 프로그램이 작곡가의 의도를 넘어서는 새로운 아이디어를 창의적으로 제공 함에도 불구하고 연주자의 현실적인 연주 가능성, 곡 전개의 예측 가능성과 미세 조정 가능성 등의 부족으로 연주 퍼포먼스에 직접 적용이 어려움을 확인한다. 이에 현장에서 작곡가의 기 대치를 충족하기 위해 음악 제작 전문가들이 적극적으로 개입해 조절할 수 있는 방식으로 AI 작곡 플랫폼이 개선되어야 함을 제안한다.

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Theoretical Background
2.1 History of AI Composition
2.2 AIVA AI Music Composition Platform
2.3 Composer's intervention and interaction in AI music composition
3.  AI Composition Case Study
3.1 Project Background and Structure
3.2 Music Composition Process
3.3 Analysis and Suggestions
4. Conclusion
Acknowledgment
Reference
<국문초록>
<결론 및 향후 연구>

키워드

AI AI music composition AIVA prompt engineering musical performance collaboration

저자

  • Seong Yup CHUNG [ 정성엽 | Ecole Normale de Musique de Paris in Seoul campus, Seoul, South Korea ]
  • Hyun Ju KIM [ 김현주 | Department of Convergence Art & Design, Seoul Media Institute of Technology ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국컴퓨터게임학회 [Korean Society for Computer Game]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 게임산업을 활성화 하고, 2. 게임기술과 기술 인력을 양산할 수 있도록 교육기관의 교과과정을 개발하고, 3. 관련기술에 대한 연구발표회, 강연회, 강습회 등을 개최하며, 4. 학회지, 논문지 및 관련 문헌을 발간하고, 5. 게임 기술 개발을 위한 국제화, 표준화 등을 지원하고, 6. 산.학.연.관이 협동할 수 있는 국제적 학술교류 및 협력을 지원하고, 7. 회원 상호간의 공동 이익과 친목을 증진시킨다.

간행물

  • 간행물명
    컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) [Journal of Computer Games and Contents]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    3091-7409
  • eISSN
    3092-3638
  • 수록기간
    2002~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 691 DDC 793

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