This study aims to understand consumer preferences for citrus by segmenting them based on their attributes according to Lancaster's consumer theory. Data was collected from 200 respondents through a choice-based conjoint survey that included four attributes of citrus: weight, size, price, and packaging. Consumer preferences were clustered using two techniques: K-MEANS clustering and latent class analysis. Individual utility coefficients and willingness-to-pay (WTP) were estimated using a mixed logit model before conducting K-MEANS cluster analysis, and principal component analysis (PCA) was used to reduce dimensionality. The results of the two cluster showed some similarities but shared limitd information. K-means cluster analysis is advantageous in identifying distinct consumer groups by simultaneously considering preferences for multiple attributes, while LCA can be used to analyze consumer preferences for a wider range of attribute combinations in more detail, which is advantageous for developing customized marketing strategies targeting specific consumer groups. The results of this study can be used to better understand consumer preferences in the citrus fruit market and to develop effective marketing strategies.
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본 연구는 Lancaster의 소비자 특성수요 이론에 따라 감귤을 속성으로 구분하여 감 귤 속성에 대한 소비자 선호도를 이해하고 소비자의 선호 속성 수준에 따라 소비자를 군집화하는 데 목표를 둔다. 이를 위해 감귤 의 무게, 크기, 가격, 포장 등 네 가지 속성 에 대한 선택 기반 컨조인트 설문조사를 통 해 200명의 응답자로부터 데이터를 수집하 였으며, K-MEANS 군집분석과 잠재계층분석 등 두 가지 기법으로 소비자를 군집화하 고 두 군집 결과를 비교하였다. K-MEANS 군집분석을 수행하기에 앞서 혼합로짓모형 으로 개인별 효용 계수와 지불의사가격을 추정하고 주성분 분석(PCA)을 통해 차원을 축소하였다. K-MEANS 군집분석 및 잠재 계층분석으로 각각 3개의 집단으로 군집화 한 후 분석 결과 두 군집분석 결과 간에 적 당한 일치도를 가지고 결과 간 공유하는 정 보는 많지 않았다. 전반적으로 약간의 유사 성은 있지만 다른 결과를 나타냈다. K-means 군집분석은 다수의 속성에 대한 선호도를 동시에 고려하여 명확한 소비자 그룹을 식별하였고, LCA는 다양한 속성 조 합을 선호하는 소비자 집단을 식별하였다. 본 연구 결과는 향후 감귤 시장에서의 소비 자 선호를 더욱 정확하게 이해하고, 이를 바탕으로 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 활용될 수 있다.
목차
ABSTRACT 서언 재료 및 방법 이론적 배경 선택 기반 컨조인트 분석 설문조사 혼합로짓모형을 이용한 개인별 효용 계수및 지불의사가격 추정 주성분 분석((Principal Component Analysis, PCA)을 통한 차원 축소 K-MEANS 군집분석 K-MEANS 및 잠재계층분석 비교 결론 초록 사사 인용문헌
키워드
감귤선택 기반 컨조인트 분석K-MEANS잠재계층로짓분석혼합로짓모형CitrusChoice-Based Conjoint AnalysisK-MEANS ClusteringLatent Class Analysis
제주대학교 아열대농업생명과학연구소 [The Research Institute for Subtropical Agriculture and Biotechnology of Jeju National University]
설립연도
1984
분야
농수해양>농학
소개
현재의 아열대농업생명과학연구소는 나비박사로 유명한 석주명 박사가 1943년 4월부터 1945년 5월까지 2년1개월간 연구소의 전신인 경성제대 부속 생약연구소 제주도시험장에 소장으로 근무하면서 탁월한 업적의 터전이 되었던 곳으로 1981년 설립된 아열대농업연구소와 1967년에 설립된 동물과학연구소가 통합하여 아열대농업동물과학연구소로 개편(2001년)되었고, 2003년 아열대농업생명과학연구소로 개정하여 지금까지 이르고 있다.
연구소는 아열대권에 위치한 제주도의 기후와 토양 조건에 맞는 열대 및 아열대 작물의 생산기술의 연구를 통해 지역농업을 근원적으로 진흥발전시킬 수 있는 학술체계를 구성하고, 더불어 축산을 포함한 동물산업의 발전을 위하여 지역사회가 필요로 하는 생산기술 개발 및 동물산업육성을 위하여 산학협동의 구심체로서의 역할과 동・식물 자원의 유전자원 보존 및 활용방안 등의 개발을 통하여 농업 및 생물산업 관련 학문적/산업적 발전에 기여하고자 한다.
이를 위해 아열대농업부와 동물과학부, 기획관리부의 3개 부서로 연구소 구성을 세분화하였고, 농업을 비롯한 생물산업에 관한 연구와 연구간행물의 발간, 학술회의 개최, 학술지 발간, 학술정보 교환, 외부기관과의 위탁용역 연구, 국내외 연구기관과의 학술교류를 통한 협력 등의 연구소 설립 목적에 부합되는 사업을 활발히 수행하고 있다.
간행물
간행물명
아열대농업생명과학연구지 [Journal of Asian Agriculture and Biotechnology]