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머신러닝 기법을 이용한 개발도상국 국가분류와 국가별 ODA 전략 탐색
Classification of Developing Countries and Exploration of Country-Specific ODA Strategies Using Machine Learning Techniques

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  • 발행기관
    한국자치행정학회 바로가기
  • 간행물
    한국자치행정학보 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제38권 제4호 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.211-233
  • 저자
    최영출
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A460499

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원문정보

초록

영어
This study primarily aims to develop a systematic methodology for classifying countries, based on the premise that it is necessary to establish mid- to long-term strategies tailored to the characteristics of recipient countries when formulating and deciding ODA policies. Furthermore, the secondary objective of this research is to propose ODA policy directions that consider the specific characteristics of the classified developing countries. For this study, neural network analysis and decision tree analysis, which are machine learning analytical methods, were conducted using SDG scores and GDP per capita for 166 countries, including both developed and developing nations. As a result, the 166 countries were classified into 12 groups. Seven nodes corresponded to developing countries, and ODA strategies were proposed for each individual country group included in these nodes.
한국어
본 연구는 ODA 정책을 수립하고 결정하는데 있어서 원조를 받는 수원국들의 특성을 분류하여 그 특성에 맞는 중장기 전략을 수립하는 것이 필요하다는 전제하에 국가분류를 체계적으로 하기 위한 방법론을 개발하는 것을 1차적 목적으로 한다. 더 나아가 본 연구는 분류된 개발도상국가들에 대하여 국가의 특성을 고려한 ODA 정책방향을 제시하는 것을 2차적 목적으로 한다. 이 연구를 위하여 선진 국과 개발도상국을 포함한 166개 국가들에 대하여 SDGs 점수와 1인당 GDP를 이용하여 머신러닝 분 석방법에 해당하는 신경망 분석과 의사결정나무 분석을 실시하였다. 그 결과 166개 국가들은 모두 12 개의 그룹으로 분류되었다. 개발도상국에 해당되는 노드는 모두 7개로서 이들 노드에 포함되는 국가 그룹에 대하여 개별 국가 그룹별로 ODA 전략을 제시하였다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 국가분류에 의한 ODA 전략설정에 관한 이론적 논의와 외국의 사례
1. 국가분류에 의한 ODA 전략설정의 의의
2. 선진 공여국의 활용사례
Ⅲ. 선행연구 검토 및 본 연구의 특징
1. 선행연구의 검토
2. 기존 연구의 한계와 본 연구의 특징
3. 조사 설계
Ⅳ. 분석결과
1. 기초통계
2. 신경망 분석결과
3. 의사결정나무 분석 결과
Ⅴ. 결론: 국가분류에 따른 ODA 전략방향
참고문헌
Abstract

키워드

국가분류 방법론 머신러닝 신경망 분석 의사결정나무 분석 Country Classification Methodology Machine Learning Neural Network Analysis Decision Tree Analysis

저자

  • 최영출 [ Choi, Young-Chool | 충북대학교 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국자치행정학회 [The Korean Association for Local Government & Administration Studies]
  • 설립연도
    1985
  • 분야
    사회과학>행정학
  • 소개
    한국자치행정학회는 지방자치행정 및 일반 행정에 관한 학술연구, 학술대회 개최, 연구용역사업의 수행, 학술논문 및 저서의 발간 등을 통하여 한국의 자치행정의 발전에 기여하고 연구자와 실무자간의 상호이해의 증진에 기여하여 한국행정의 발전을 도모하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국자치행정학보 [Korean Journal of Local Government & Administration Studies]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-7779
  • 수록기간
    1985~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 350 DDC 350

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