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텍스트 마이닝을 활용한 2022 개정 초등 과학과 교육과정 분석
Analysis of the 2022 Revised Elementary Science Curriculum Using Text Mining

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  • 발행기관
    대한지구과학교육학회 바로가기
  • 간행물
    대한지구과학교육학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제17권 제3호 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.300-313
  • 저자
    신애경
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A460136

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원문정보

초록

영어
This study analyzed the text of the 2022 revised elementary science curriculum using text mining. Morphological analysis was conducted using the R program and R Studio program for text analysis. To better understand the content of the text, word frequency and word cloud analyses were performed, and to grasp the context of the text, a semantic network was constructed for co-occurrence analysis and co-occurrence network analysis. The results of this study are as follows. First, the text analysis of the 2022 revised elementary science curriculum revealed that words related to knowledge and understanding, inquiry and skill, the relation of science to daily life, and teaching and learning appeared with high frequency, while words related to value and attitude were comparatively infrequent. Furthermore, the frequency of words corresponding to the 'Science and Society' domain added in the 2022 revised science curriculum did not appear to be high. Second, semantic network analysis of the 2022 revised elementary science curriculum identified communities related to digital literacy education, the relation of science to daily life, and problem-solving, reflecting the key focuses of the 2022 revised curriculum. Third, the text analysis of the 2022 revised elementary science curriculum by subheadings revealed differences in the results of word frequency analysis and semantic network analysis for each subheading, with many words appropriately used to reflect the characteristics of each subheading.
한국어
이 연구는 텍스트 마이닝을 활용하여 2022 개정 초 등 과학과 교육과정의 텍스트를 분석하였다. 텍스트 분석을 위해 R 프로그램과 R Studio 프로그램을 사용 하여 형태소 분석을 하였다. 텍스트의 내용 파악을 위 해 단어의 빈도와 워드 클라우드 분석을 실시하였고, 텍스트의 맥락을 이해하기 위해 단어의 의미망을 만들 어 동시 출현 단어 빈도와 동시 출현 네트워크 분석을 실시하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 2022 개정 초등 과학과 교육과정 텍스트 분석에서 지 식·이해, 탐구·기능, 과학과 우리 생활과의 관련, 교수· 학습 관련 단어들의 빈도가 높았으나 가치·태도 관련 단어의 빈도는 높게 나타나지 않았다. 또한 2022 개정 과학과 교육과정에서 추가한 ‘과학과 사회’ 영역에 해 당하는 단어들의 빈도도 높게 나타나지 않았다. 둘째, 2022 개정 초등 과학과 교육과정 텍스트 의미망 분석 에서 디지털 소양 교육, 과학과 우리 생활과의 관련성 및 문제 해결과 관련된 커뮤니티가 만들어져 총론의 개정중점 내용을 반영하고 있었다. 셋째, 2022 개정 초 등 과학과 교육과정 소제목별 텍스트 분석 결과 소제 목별로 단어의 빈도 분석과 의미망 분석의 결과가 다 르게 나타났고 소제목 성격에 알맞는 단어들이 많이 사용되었다.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법 및 절차
1. 연구 대상
2. 분석 도구 및 분석 절차
Ⅲ. 연구 결과 및 논의
1. 2022 개정 초등 과학과 교육과정 텍스트 분석
2. 2022 개정 초등 과학과 교육과정 소제목별텍스트 분석
Ⅳ. 결론 및 제언
국문요약
References

키워드

텍스트 마이닝 초등 과학과 교육과정 텍스트 분석 의미망 분석 text mining elementary science curriculum text analysis semantic network analysis

저자

  • 신애경 [ Ae-Kyung Shin | 제주대학교 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한지구과학교육학회 [The Korean Society of Earth Science Education]
  • 설립연도
    2008
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    본 학회는 지구과학 교과교육 전공 교수들을 중심으로 2008년 1월 창립되었으며, 지구과학 교육 분야의 활발한 학문연구와 발표, 교류 및 보급을 통해 일반인들이나 학생들에게 지구과학 교육의 중요성에 대한 이해를 돕는 것은 물론 우리나라의 지구과학교육의 발전에 기여하고자 설립함.

간행물

  • 간행물명
    대한지구과학교육학회지 [Journal of the Korean Society of Earth Science Education]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2005-5668
  • eISSN
    2289-0386
  • 수록기간
    2008~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 450 DDC 550

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