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생성형 AI를 활용한 한국어 교육 연구의 동향 분석 - 토픽 모델링과 키워드 네트워크 분석을 중심으로 -
An Analysis of Research Trends in Korean Language Education Using Generative AI

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  • 발행기관
    국제한국언어문화학회 바로가기
  • 간행물
    한국언어문화학 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제21권 제4호 (2024.12)바로가기
  • 페이지
    pp.159-182
  • 저자
    이남호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A459552

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원문정보

초록

영어
This study examines the use of generative AI in the field of Korean language education in Korea. Through topic modeling and keyword network analysis of 67 scholarly articles and presentations, the study identifies the main keywords related to generative AI, such as ‘learner’, ‘research’, ‘Korean’, ‘education’, ‘ChatGPT’, and ‘artificial intelligence’. The results indicate a growing interest in generative AI in learner-centered education methods and technology utilization. The study identifies nine major topics, including the use of technology in Korean language education, automatic evaluation of Korean language proficiency, and the impact of interaction and learner anxiety. The analysis also reveals that keywords like ‘language’, ‘research’, ‘artificial intelligence’, ‘learning’, ‘learner’, and ‘Korean’ are central to research involving generative AI. The implications of the study suggest that generative AI is viewed as an innovative tool in Korean language education, impacting learner-centered approaches and being utilized in various areas such as skill development, assessment, interaction, vocabulary learning, and cultural education.
한국어
본 연구는 국내 한국어 교육 분야에서 생성형 인공지능(Generative AI) 이 어떻게 논의되고 활용되고 있는지를 분석하는 것을 목적으로 하였 다. 2022년 12월부터 2024년 11월까지 발표된 67편의 학술지 논문, 학 위 논문, 학술 발표 자료를 대상으로 토픽 모델링(LDA)과 키워드 네트 워크 분석을 수행하였다. 분석 결과, '학습자', '연구', '한국어', '교육', 'ChatGPT', '인공지능' 등이 주요 키워드로 나타나 생성형 AI가 학습자 중심의 교육 방법과 기술 활용에 큰 관심을 받고 있음을 시사한다. 토 픽 모델링을 통해 '기술 활용 한국어 교육'(31.4%), '한국어 자동 평가 '(18.3%), '상호작용과 학습자 불안'(11.3%) 등 9개의 주요 토픽이 도출 되었다. 이를 통해 생성형 AI 기술의 교육 현장 적용과 ChatGPT를 활 용한 평가 및 상호작용 연구가 연구 영역 전반에 걸쳐 활발하게 이어 지고 있음을 확인했다. 키워드 네트워크 분석에서는 '언어', '연구', '인 공지능', '학습', '학습자', '한국어' 등이 높은 중심성을 보여 해당 키워드 가 생성형 AI를 활용한 연구에서 핵심적인 역할을 하고 있음을 확인했다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 한국어 교육에서의 생성형 AI의 활용
2.2. 토픽 모델링과 키워드 네트워크 분석
3. 연구 설계
3.1. 분석 대상의 수집
3.2. 연구 절차
4. 분석 결과
4.1. 키워드 분석 결과
4.2. 토픽 모델링 분석 결과
4.3. 키워드 네트워크 분석 결과<
5. 결론
참고문헌
국문초록

키워드

한국어 교육 생성형 인공지능 연구 동향 토픽 모델링 Korean Language Education Generative AI Research Trend Topic Modeling

저자

  • 이남호 [ Lee Namho | 중앙대학교 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제한국언어문화학회 [International Network for Korean Language and Culture]
  • 설립연도
    2001
  • 분야
    인문학>한국어와문학
  • 소개
    인류의 문화가 발달하면서, 언어가 만들어지고 발전되었다. 언어는 문화의 소산이면서, 문화를 이끌어 가는 핵심 동력이 되었다. 언어와 문화는 간단 없이 상호 영향을 주고 받으면서, 언어는 문화를, 문화는 언어를 반영하고 이를 축적해 왔다. 문화를 모체로 하는 언어는 이제 문화의 모체가 될 만큼 상호 긴밀한 관계를 맺고 있다. 많은 학문의 영역이 이제는 두꺼웠던 벽을 허물고, 상호 관련 영역에 주목하고 있는바, 언어 문화의 경우에도 예외가 될 수 없다. 본 학회는 언어와 문화가 상호 작용하는 표면 현상과 그 내면의 배경 연구를 통하여 새로운 학문의 영역을 구축하고, 한국 언어문화와 여타 세계의 이질 언어문화와의 대조 연구를 통하여, 국제 사회 속에서 한국 언어문화의 정체성을 확립하고 이를 국제 사회에 보급하는 데 학회의 주된 목표를 둔다. 한국의 국제적 위상 향상과 함께, 한국어의 국제적 위상도 매우 높아 가고 있다. 이에 따라 국내외에서 외국어로서의 한국어 교육의 수요가 급증하고 있는 현실에서, 한국어 교육과 언어문화 교육은 불가분의 관계에 있는 만큼, 본 학회는 한국어 및 한국 언어문화 교육 진흥에도 주요한 활동 목표를 두고 있다. 이에 본 학회는 한국 언어문화의 이론적 연구와 타 언어문화와의 대조 연구, 한국 언어문화의 교육 및 해외 보급에 주된 목표를 둔다.

간행물

  • 간행물명
    한국언어문화학 [Journal of the International Network for Korean Language and Culture]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-2793
  • 수록기간
    2004~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 911 DDC 951

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