Earticle

초록

영어

The purpose of this study is to analyse the change in perception of online and offline festivals before and after the COVID-19 outbreak using semantic network analysis. To this end, the analysis period was divided into four sections from 2018 to 2022. The first section was held offline before COVID-19 from 2018 to 2019, the second section was held online due to COVID-19 in 2020, the third section was held as a hybrid festival by merging online and offline in 2021, and the fourth section was held offline after COVID-19 in 2022. The data was collected from Naver, Daum, Twitter, and YouTube through Textom, and the data was refined through KrKwic. UCINET 6.682 was used to analyse the data. Among the semantic network analysis techniques, density analysis, co-occurrence word analysis, and standardised dominance centrality analysis were conducted to identify changes in perceptions of online and offline festivals before and after the COVID-19 outbreak. The findings are as follows First, text mining showed that the high-frequency keywords differed between online and offline festivals before and after the COVID-19 outbreak. Second, the standardised betweenness centrality analysis showed that the connections between keywords in the network differed between online and offline festivals before and after the COVID-19 outbreak. Through this study, theoretical and practical implications for extending research on local festivals were proposed. In addition, limitations of this study were suggested and future research directions to overcome them were discussed in the conclusion.

한국어

본 연구의 목적은 의미연결망 분석을 활용하여 코로나19 발생 전후 온라인과 오프라인으로 개최된 축제에 따른 인식 변화를 비교분석 하는 것에 있다. 이를 위하여 분석 기간을 2018년부터 2022년까지 총 4구간으 로 설정하였다. 1구간은 2018년부터 2019년으로 코로나19 이전 오프라인으로 축제를 개최한 시기, 2구간 은 2020년 코로나19로 인하여 온라인으로 축제를 개최한 시기, 3구간은 2021년 온라인과 오프라인을 병합 하여 하이브리드로 축제를 개최한 시기, 4구간은 2022년 코로나19 이후 오프라인으로 축제를 개최한 시기 를 분석 대상으로 설정하였다. 자료는 TEXTOM을 통하여 네이버, 다음, 트위터, 유튜브에 게재된 데이터를 수집하였고, KrKwic를 통하여 데이터를 정제하였다. 데이터의 분석은 UCINET 6.682 프로그램을 사용하 였다. 의미연결망 분석 기법 중 밀도 분석, 동시 출현 단어 분석, 표준화된 위세 중심성 분석을 실시하여 코 로나19 발생 전후 온·오프라인 축제에 대한 인식 변화를 파악했다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 텍스트 마이닝 결과, 코로나19 발생 전후 온·오프라인 축제에 따라 높은 빈도 수를 가지는 키워드가 상이함을 확인 했다. 둘째, 표준화된 위세 중심성 분석결과, 코로나19 발생 전후 온·오프라인 축제에 따라 연결망 내의 키 워드 간 연결 형태에 차이가 있는 것을 확인했다. 이를 통하여 지역축제와 관련한 연구의 확장에 관한 이론 적 시사점과 실무적 시사점을 제안했다. 이와 더불어 본 연구의 한계점에 대해 제안하였고, 이를 극복하기 위한 향후 연구 방향에 대해 결론에 작성하였다.

목차

Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
1. 코로나19와 지역축제
2. 텍스트 마이닝과 의미연결망 분석
III. 연구설계
1. 분석 자료 수집
2. 분석 절차 및 방법
Ⅳ. 분석 결과
1. 주제어 빈도 분석
2. 텍스트 네트워크 시각화
3. 의미연결망 간의 구조적 특징 분석
4. 동시 출현 단어 분석
5. 텍스트 영향력 및 중요도 분석: 표준화된 위세 중심성 활용
V. 결론 및 시사점
참고문헌
국문초록

키워드

저자

• 김창수 [ Kim, Chang Soo | 경기대학교 관광문화콘텐츠학과 교수. ]
• 서은경 [ Seo, Eun Kyung | 경기대학교 관광이벤트국제회의학과 박사과정 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  관광진흥연구 [Journal of Tourism Enhancement]

• 간기

  계간

• pISSN

  2288-7156

• 수록기간

  2013~2024

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338