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Identification of Core Technologies in the Upstream Rare Earth Industry : An Analysis Based on Patent Co-occurrence and Burst Detection

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  • 발행기관
    건국대학교 KU중국연구원 바로가기
  • 간행물
    Open Regional Studies 바로가기
  • 통권
    Vol.3 No.3 (2024.09)바로가기
  • 페이지
    pp.69-86
  • 저자
    Dai Xuedong, Seo Wonchul
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A457869

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원문정보

초록

영어
Rare earth elements are recognized as strategic resources globally due to their critical roles in high-tech and green technologies. However, current research frequently neglects the systematic identification and forecasting of trends in rare earth technologies, particularly within the upstream supply chain. To address this research gap, this paper utilizes patent text analysis, incorporating technology co-occurrence and burst detection techniques, to systematically identify and analyze core technologies and development dynamics in the upstream rare earth industry. These methods reveal not only the current state of technology applications but also forecast potential directions of innovation. The findings indicate an increasing application of rare earth technologies in materials science and electromagnetic applications, with high-output research and development institutions playing a pivotal role in driving technological innovation. The insights and methodologies provided by this study offer new perspectives and tools for future research on rare earth technologies, and are anticipated to significantly influence strategic decision-making and policy formulation in the rare earth industry.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
1. Research Background
2. Research Content
3. Research Objectives
Ⅱ. Data Sources and Research Methods
1. Data Sources
2. Research Methodology
Ⅲ. Research Results and Comprehensive Analysis
1. Core Technology Identification Based on DMC Co-occurrence
2. Identification of Emerging Technologies Using Wendt’s Manual Code Burst Detection
Ⅳ. Conclusion
References

키워드

rare earth upstream industry technology co-occurrence analysis burst detection patent text analysis technology forecasting

저자

  • Dai Xuedong [ Associate Professor, National Intellectual Property Information Service, Inner Mongolia University of Science and Technology ]
  • Seo Wonchul [ Professor, Department of Industrial and Data Engineering, Pukyong National University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    건국대학교 KU중국연구원 [KONKUK UNIVERSITY CHINA INSTITUTE]
  • 설립연도
    2013년
  • 분야
    사회과학>무역학
  • 소개
    'KU 중국연구원'은 건국대학교만의 차별화된 가치를 구현하기 위해 건국대의 교시(校是)인 성(誠)·신(信)·의(義)를 바탕으로 인본(人本)·소통(疏通)·통섭(統攝)에 초점을 둔 중국학 연구를 지향하고 있습니다. 또한 시대적 당위성을 반영한 실용 중심의 연구와 학문 후속세대 양성에 기여하는 국제적 연구센터로 발돋음하는 연구기관 입니다.

간행물

  • 간행물명
    Open Regional Studies
  • 간기
    부정기
  • pISSN
    2951-3197
  • 수록기간
    2022~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 912 DDC 951

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