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빅데이터 텍스트마이닝을 활용한 도시재생 사업의 효과 분석 - 목원동 선도지역을 사례로 -
An Analysis of the Effectiveness of Urban Regeneration Project Using Big Data Text Mining - A Case Study of Mokwon-dong Leading Area -

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  • 발행기관
    대한건축학회지회연합회 바로가기
  • 간행물
    대한건축학회연합논문집 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제26권 제5호 통권 123호 (2024.10)바로가기
  • 페이지
    pp.1-12
  • 저자
    신보슬, 염대봉
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A457199

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원문정보

초록

영어
This study aims to analyze the effectiveness of urban regeneration projects on local communities in small and medium-sized cities through both quantitative and qualitative methods. Specifically, the qualitative analysis utilizes big data from social networking services (SNS) to evaluate the changes and effects following the implementation of the urban regeneration project. The study focuses on Mokwon-dong, Mokpo, Jeollanam-do, as a case study, conducting a comprehensive review of social, economic, and physical changes through qualitative analysis based on SNS data as well as traditional quantitative indicators. The results reveal that after the completion of the urban regeneration project, there was a significant increase in the volume of mentions and positive sentiment towards Mokwon-dong. Additionally, the analysis of related words showed that the keywords related to the specific projects and objectives of the urban regeneration initiative appeared prominently. The quantitative analysis identified improvements in economic indicators, such as a deceleration in the population decline, and increases in land price change rates and commercial rent. These findings suggest that the urban regeneration project in Mokwon-dong had positive effects. This study evaluates the effectiveness of urban regeneration through a multifaceted approach, combining qualitative analysis using SNS big data with quantitative data analysis. The results offer valuable insights for the formulation of future urban regeneration policies.

목차

Abstract
1. 서론
1.1 연구 배경 및 목적
1.2 연구의 내용 및 방법
2. 선행연구 및 문헌고찰
3. 연구의 기초
3.1 연구대상지 현황
3.2 데이터의 수집 및 분석방법
4. 데이터 분석
4.1 정량적 데이터 분석
4.2 정성적 데이터 분석
5. 결론
REFERENCES

키워드

도시재생 도시재생사업 도시재생평가 빅데이터 텍스트마이닝 Urban Regeneration Urban Regeneration Project Urban Regeneration Monitoring Big Data Text Mining

저자

  • 신보슬 [ Shin, Bo-Sle | 조선대학교 건축공학과 박사수료 ]
  • 염대봉 [ Yeom, Dae-Bong | 조선대학교 건축학과 교수, 도시설계(공간정비)학 박사 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한건축학회지회연합회 [The Regional Association of Architectural Institute of Korea]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>건축공학
  • 소개
    본회는 건축에 관한 학술․ 예술․ 기술을 연구 연마하는 지회회원들의 입지향상과 회원상호간의 친목도모와 함께 건축 문화창달에 기여함을 목적으로 한다. 목적을 달성하기 위하여 다음의 사업을 한다. 1. 지회회원의 입지향상과 친목도모 2. 건축에 관한 조사․연구지도 및 이에 관련된 사업 3. 회지, 논문집, 연구보고서 기타 건축에 관한 도서의 간행 4. 건축에 관한 강습회․강연회․간담회․전람회․견학회 등의 개최 5. 건축에 관한 계획, 감독, 기술검토에 대한 국가공공기관 기타의뢰에 관한 사항 6. 국내외 관계 제 학회와의 교류 및 회의참석 7. 기타 본회 목적달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    대한건축학회연합논문집 [Journal of the Regional Association of Architectural Institute of Korea]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1229-5752
  • 수록기간
    1999~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 540 DDC 690

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