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<학술연구>
FCWS 검출속도 향상을 위한 딥러닝 기반 임베디드시스템 설계 및 구현
Design and Implementation of Deep Learning-based Embedded System to Improve FCWS Detection Speed
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- 발행기관
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) 바로가기
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- 간행물
- 한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제26권 제4호 (2024.08)바로가기
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- 페이지
- pp.709-713
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A456784
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원문정보
초록
- 영어
- Recently, SDAS(Advanced driver-assistance system) are being installed to assist driving of vehicles and improve driver convenience. LDWS(Lane departure warning system) and FCWS(Forward collision warning system) are the core of the technology. Among these, FCWS is evaluated as a key assistive technology to prevent vehicle crashes. Accordingly, many algorithms are being developed and tested to improve detection speed and actual detection algorithms are being commercialized. In this paper, We propose the design of a system that optimizes FCWS speed by considering the AI performance of the terminal device when implemented as an embedded system.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구 분석
3. 시스템 분석 설계 및 구현
3.1 거리 추정
3.2 속도 추정
4. 실험 결과
5. 결론
References
키워드
전방추돌경보시스템 충돌 방지 시스템 설계 자동차 알고리즘 FCWS Anti-collision System design Automotive Algorithm저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) [Korean Society of Mechanical Technology]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>기계공학
- 소개
- 기계 관련 산업 분야에 관한 학술과 현장 적용 기술을 연구하고 교류하며, 이에 관련된 학문과 기술 발전 및 보급에 기여함으로써 과학과 기술의 진흥에 이바지함을 그 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) [Journal of the Korean Society of Mechanical and Aviation Technology ]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1229-604X
- eISSN
- 2508-3805
- 수록기간
- 1999~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 550 DDC 620
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