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인공지능을 활용한 미래교육 연구 동향 분석 - 2000~2023년 연구물을 중심으로 -
Analysis of Future Education Research Trends Using Artificial Intelligence - Focusing on research from 2000 to 2023 -

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  • 발행기관
    국제문화기술진흥원 바로가기
  • 간행물
    The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.5 (2024.09)바로가기
  • 페이지
    pp.715-723
  • 저자
    서윤아, 남기원
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A456610

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The purpose of this study was to identify research trends related to future education through keyword network analysis. To this end, 308 academic papers and master's and doctoral dissertations published from 2000 to 2023 in Korea, and 146 keywords were selected for analysis, divided into 5 periods, and used and analyzed with the Microsoft Excel 365 program and NetMiner 4 program. The results of the study are as follows. First, the publication of future education research has steadily increased since 2000, but has increased significantly since the second half of the 2010s, and the number has exploded in 2021. Second, the number of new keywords that emerged in future education research has increased in recent times, but the frequency of 'future society' keywords appearing in all periods has been high. Third, in future education research results, the number of keywords that simultaneously appear among keywords has increased as time passes, and the contents of keywords that simultaneously have changed in various ways. This study is meaningful in that it suggested the direction of future education by analyzing the past and present of future education with artificial intelligence more than 20 years later.
한국어
본 연구의 목적은 키워드 네트워크 분석을 통해 미래교육 관련 연구 동향을 파악하는 데 있다. 이를 위해 국내 에서 2000년부터 2023년까지 발간된 308편의 학술논문 및 석·박사 학위논문과 그 키워드 146개를 분석대상으로 선정 하였고, 5개의 시기로 구분하여 Microsoft Excel 365 프로그램과 NetMiner 4 프로그램으로 활용·분석하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 미래교육 연구물의 게재는 2000년부터 꾸준히 증가하다가 2010년대 하반기부터 큰 폭으로 증가하였으며 2021년에는 그 수가 폭발적으로 증가하였다. 둘째, 미래교육 연구물은 최근 시기일수록 새롭게 출현하 는 키워드의 수가 증가하였으나 ‘미래사회’ 키워드는 모든 시기에 출현빈도가 높게 나타났다. 셋째, 미래교육 연구물 은 시기가 지날수록 키워드 간 동시출현하는 키워드의 수가 증가하였고, 동시출현하는 키워드의 내용은 다양하게 변 화해왔다. 본 연구는 20여년이 지난 미래교육의 과거와 현재를 인공지능으로 분석하여 향후 미래교육의 방향을 제시 했다는 데 그 의의가 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
1. 분석대상
2. 분석기준
3. 분석방법
Ⅲ. 연구결과
1. 미래교육 관련 연구물의 게재 현황
2. 미래교육 관련 연구물의 시기별 키워드 출현빈도
3. 미래교육 관련 연구물의 시기별 키워드 간 동시출현빈도
Ⅳ. 논의 및 결론
References

키워드

미래교육 인공지능 키워드 네트워크 분석 연구 동향 Future Education Artificial Intelligence Keyword Network Analysis Research trend

저자

  • 서윤아 [ Seo Yun A | 정회원, 중앙대학교 대학원 유아교육학과 박사과정 ] 제1저자
  • 남기원 [ Nam Ki Won | 정회원, 중앙대학교 사범대학 유아교육과 부교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제문화기술진흥원 [The International Promotion Agency of Culture Technology]
  • 설립연도
    2009
  • 분야
    공학>공학일반
  • 소개
    본 진흥원은 문화기술(Culture Technology) 관련 산·학·연·관으로 구성된 비영리 단체이다. 문화기술(CT)은 정보통신기술(ICT), 문화적 사고 기반의 예술, 인문학, 디자인, 사회과학기술이 접목된 신융합기술(New Convergence Technology, NCT)로 정의한다. 인간의 삶의 질을 향상시키고, 진보된 방향으로 변화시키고, 문화기술 관련 분야의 학술 및 기술의 발전과 진흥에 공헌하기 위하여, 제3조의 필요한 사업을 행함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2384-0358
  • eISSN
    2384-0366
  • 수록기간
    2015~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 600 DDC 700

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