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AI반도체 교육을 위한 학생들의 인식 및 학습 지속 의사에 미치는 영향 요인 분석
Analysis of Factors Influencing Students' Perception and Intention to Continue Learning for AI semiconductor Education
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- 발행기관
- 한국에듀테인먼트학회 바로가기
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- 간행물
- 에듀테인먼트연구 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- Vol. 6 No. 3 (2024.09)바로가기
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- 페이지
- pp.1-15
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A455063
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원문정보
초록
- 영어
- In a situation where nurturing high-skilled human resources in the AI semiconductor field is important, in order to improve understanding of the growth system of high-skilled human resources, it is necessary to understand a clear theoretical framework and analyze factors that affect students' perception and intention to continue learning. This study analyzed the perception of AI and AI semiconductors among AI system semiconductor students and identified what factors influenced their intention to continue learning. To verify the influencing factors, a research model was set up by adding external variables based on the technology acceptance model, and nine hypotheses were established to verify the correlation between factors. The research results showed that awareness of AI and AI semiconductors had a significant impact on an individual's innovativeness and self-efficacy, and that an individual's innovativeness was a factor affecting self-efficacy and perceived usefulness of use. In addition, it was found that individual innovativeness, perceived usefulness of use, and self-efficacy were important factors in the intention to continue learning. Based on these research results, we suggest implications for curriculum design and direction setting to improve the effectiveness of continuous learning for students in the recently expanded and operated AI semiconductor field.
- 한국어
- AI반도체 분야의 고급 인력 육성이 중요한 상황에서 고급인력의 성장체제에 대한 이해를 높이기 위해서는 명확한 이론적 틀을 이해하고 학생들의 인식과 학습 지속 의사에 미치는 요인들을 분석할 필요가 있다. 본 연 구는 AI시스템반도체학 학생들을 대상으로 AI와 AI반도체에 대한 인식을 분석하고, 학습 지속 의사가 어떤 요 인의 영향을 받는지 파악하였다. 영향 요인들을 검증하기 위해 기술수용모델을 기반으로 외부 변수를 추가하 여 연구모형 설정하고, 9가지 가설을 세워 요인들 간의 상관관계를 검증하였다. 연구 결과로는 AI와 AI반도체 인식이 개인의 혁신성, 자기효능감에 유의한 영향을 미치며, 개인의 혁신성이 자기효능감, 인지된 사용의 유용 성에 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 또한, 개인의 혁신성, 인지된 사용의 유용성, 자기효능감 순으로 학습 지속의사에 중요한 요인임을 파악할 수 있었다. 이러한 연구 결과를 바탕으로, 최근 확대 및 운영되고 있는 AI 반도체 분야 학과 학생들의 지속적인 학습의 효과 증진을 위한 교육과정 설계 및 방향성 설정에 시사점을 제 언한다.
목차
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
Ⅱ. 이론적 배경
1. 인공지능(AI) 반도체
2. 선행 연구 고찰과 관련된 이론적 체계
Ⅲ. 연구 방법
1. 연구 모형
2. 변수의 조작적 정의 및 연구 가설
3. 연구 대상 및 분석 방법
Ⅳ. 연구 결과
1. 주요 변인의 검증 및 상관관계 분석
2. 가설 검증 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
키워드
AI반도체 교육 기술수용모델 AI반도체 인식 학습지속의사 개인의 혁신성 AI semiconductor education Technology Acceptance Model AI semiconductor recognition persistence of Learning Individual innovativeness저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국에듀테인먼트학회 [Korean Edutainment Society]
- 설립연도
- 2019
- 분야
- 복합학>학제간연구
- 소개
- 에듀테인먼트(Edutainment)는 에듀케이션(education)과 엔터테인먼트(entertainment)의 합성어로 게임을 하듯 즐기면서 학습할 수 있도록 하는 교육을 말한다. 에듀테인먼트는 학습과정에서 즐거움을 느낄 수 있도록 수업에서의 오락성 즉, 도전성, 몰입, 모험성 등이 중요한 요소로 고려한다. 에듀테인먼트 영역에서는 학습자들이 학습과정에서 재미요소를 통해 학습동기를 강화하고 학습효과를 높이는 전략의 사용을 강조한다. 그 동안 교육의 변화에 대한 요구는 엄청나게 변화하였음에도 불구하고, 학교교육이나 평생교육에서는 강의중심 수업이 주류를 이루고 있으며, 실질적인 변화는 아직도 많이 부족한 상황이다. 이러한 상황에서 한국에듀테인먼트학회는 고대부터 중시되어 왔던 암기중심의 교육에서 벗어나 즐겁고 흥미로운 교육 즉, 엔터테인먼트를 지향하는 교육을 통해 학습자와 교수자가 모두 만족할 수 있는 혁신적 변화를 추구하고자 한다. 학교와 사회에서 이루어지는 모든 교육에서 학습자에게는 흥미와 재미, 즐거움을 통한 학습에 대한 연구를 중심으로 다루며, 교수자에게는 즐거움과 보람을 느낄 수 있도록 하는 교육을 다룬다. 또한 한국에듀테인먼트학회는 교육이 이루어지는 모든 영역에서 오락성 즉, 엔터테인먼트를 강조하고, 이를 통한 학습효과를 탐구하는데 중점을 두고 연구하는 학회이다.
간행물
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- 간행물명
- 에듀테인먼트연구 [Journal of the Edutainment]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2671-9789
- eISSN
- 2672-0329
- 수록기간
- 2019~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 370 DDC 370
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