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계절 ARIMA 개입모형을 이용한 제주도 부속 섬 관광 수요 예측 - 우도를 중심으로
Demand Forecasting of Jeju Island-affiliated island tourism using seasonal ARIMA-Intervention model: Focus on U-do Island

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  • 발행기관
    한양대학교 예술과 과학기술연구소(구 한양대학교 우리춤연구소) 바로가기
  • 간행물
    예술과 과학기술(구 우리춤과 과학기술) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제65집 (2024.06)바로가기
  • 페이지
    pp.9-38
  • 저자
    고다은, 정준헌, 정철
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A453601

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원문정보

초록

영어
Until just before the COVID-19 pandemic, tourist demand in Jeju Island showed a consistent growth trend. With international travel restricted, domestic travelers flocked to Jeju Island, leading to an increase in repeat visitors and a desire for new places and experiences within Jeju. This trend extended to the sub-islands of Jeju, with a significant rise in the number of visitors. Accurate tourism demand predictions are essential for establishing tourism policies and attracting tourists, especially in the context of the current situation where the influx of visitors to Jeju is being actively promoted due to concerns about the side effects of over-tourism. Accurate tourism demand predictions are crucial from a practical perspective, emphasizing their high importance. While various time series analyses have been conducted focusing on Jeju Island visitors, there has been a lack of research on the sub-islands. This study conducted demand predictions, focusing on U-do Island, the largest sub-island with many tourists. Considering the seasonal characteristics of Jeju and the impact of the COVID-19 pandemic, demand was predicted from 2023 to 2025 using seasonal ARIMA intervention analysis. The selected model predicted that the number of Udo’s visitors would decrease by 17% compared to 2019, with 1,509,065 in 2023, 1,522,078 in 2024, and 1,522,731 in 2025. These objective findings can be utilized for government and Jeju local government policy-making for a qualitative shift towards tourism paradigm transition. Additionally, it can be helpful to the marketing and management strategies of tourism-related businesses.
한국어
제주도의 관광 수요는 코로나19 직전까지 지속적인 성장세를 보였다. 해외 여행길 이 막히며 내국인 여행자가 제주도로 몰렸고 이는 제주도 재방문객의 증가와 더불어 제주도 내의 새로운 장소 및 체험에 대한 욕구로 이어졌다. 이는 제주도 부속 섬 여행 으로 이어지며 제주도 부속 섬의 입도객 수 또한 유의미하게 높아지고 있다. 정확한 관광 수요 예측은 제주도의 관광 정책이나 관광객 유치사업 수립을 위한 기 초 지표로 정확한 관광 수요 예측은 필수적이며 실용적인 차원에서 그 중요성이 매우 높다고 할 수 있다. 특히, 오버투어리즘의 부작용으로 제주도의 입도세 추진이 진행되 고 있는 상황에서 지속가능한 관광개발을 위해 정확한 관광 수요 예측은 시의성 측면 에서도 중요하다고 할 수 있다. 그동안 제주도 입도객을 중심으로 다양한 시계열 분석이 진행되었으나 제주도 부속 섬에 관한 시계열 연구는 다루어지지 않았다. 이 연구는 제주도 부속 섬 중 가장 면적 이 넓고, 많은 관광객이 찾는 우도를 중심으로 수요예측을 진행하였다. 계절성을 띠는 제주도의 특성과 코로나 팬데믹의 영향을 고려하여 계절형 ARIMA 개입분석을 통해 2023년부터 2025년까지의 수요를 예측하였다. 선정한 모형으로 얻은 예측 결과, 우 도의 향후 입도객 수는 2023년 1,509,065명, 2024년 1,522,078명, 2025년 1,522,731명으로 2019년에 비해 17% 감소하는 것으로 나타났다. 이를 통해 질적 성장으로의 관광패러다임 전환을 위한 정부나 제주도 지자체의 정 책 수립에 객관적인 기초 자료로써 활용되고, 관광 관련 사업체들의 마케팅 및 경영전 략 수립에도 이바지할 수 있을 것으로 기대된다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
Ⅱ. 연구 방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문초록
Abstract

키워드

관광수요 시계열분석 우도 관광 계절 ARIMA 개입분석 Tourism demand Time series analysis Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average U-do Tourism Intervention effect

저자

  • 고다은 [ Koh, Da-Eun | 한양대학교 관광학과 박사과정 ]
  • 정준헌 [ Jeong, Joon-Heon | 한양대학교 관광학과 박사과정 ]
  • 정철 [ Jeong, Chul | 한양대학교 관광학부 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한양대학교 예술과 과학기술연구소(구 한양대학교 우리춤연구소) [Research Institute of Art and Technology]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    예술체육>무용
  • 소개
    2005년 3월에 발족한 '우리춤연구소'는 우리 춤의 발전을 위해 학제 간의 통합 연구뿐만 아니라, 각종 연수와 발표 활동까지 수행하는 한국 최초의 대학교 부설 우리 춤 연구기관이다. 설립 목적은 우리 춤을 체계적으로 연구하고 발전시켜 한국인의 정체성을 탐구하고, 이를 국제적 문화교류를 통해 세계만방에 널리 전파하는 것이다. 이 목적을 달성하기 위해 본 연구소에서는 학문적 연구 연구활동은 물론이고 그 연구 성과를 학교 현장에 적용하는 교육활동, 연구와 교육울 통해 알게 된 내용을 표현하거나 감상하는 공연 활동 등을 추진하고 있다. 이런한 활동은 문화산업에 다양한 소재를 제공하고, 후손에게 물려줄 무형적 가치를 창출하는 데도 기여하게 될 것이다.

간행물

  • 간행물명
    예술과 과학기술(구 우리춤과 과학기술) [Journal of Art and Technology ]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-9178
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 685 DDC 792

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