Earticle

초록

영어

This study explores the role and necessity of generative AI in the metaverse environment, aiming to identify how generative AI technologies can be effectively utilized to enhance user experience and content creation. By defining the metaverse as another reality, the study analyzes the requirements for generative AI technologies across various components of the metaverse, including avatars, spaces, objects, and interactions. Through a literature review and case studies of existing metaverse platforms, the study investigates the application of generative AI in different domains, such as text, image, video, and 3D object generation. The findings demonstrate that generative AI has the potential to streamline content creation processes, enable personalized user experiences, and foster innovative applications within the metaverse. However, the study also identifies limitations in the current state of generative AI, particularly in creating functional aspects of the metaverse like community systems and transaction systems. Additionally, the study addresses ethical and social challenges, such as data privacy concerns, technological dependency, and potential social inequalities. By analyzing the 2024 Information and Communication Technology Development Project and Standard Development Support Project supervised by the Ministry of Science and ICT, this study aims to understand the current state of technological advancements in haptic devices and the potential applications of AI technologies. Based on the findings, this study proposes future research directions to address the existing challenges and maximize the benefits of generative AI in the metaverse while ensuring ethical and responsible development.

한국어

본 연구는 메타버스 환경에서 생성형 AI의 역할과 필요성을 탐구하고, 메타버스 구성 요소에 따른 생성형 AI 기술의 활용 방안을 제시한다. 멀 티 모달 알고리즘을 통해 이미지, 음성, 영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성하는 생성형 AI는 메타버스의 핵심 기술로 부상하고 있다. 메타버스 를 또 다른 현실로 정의하고, 아바타, 공간, 객체, 상호작용 등 메타버스 구성 요소에 필요한 생성형 AI 기술을 분석하였다. 텍스트, 이미지, 비디 오, 3D 객체 생성 등 다양한 영역의 생성형 AI 기술을 활용하여 메타버스 콘텐츠 제작 효율성을 높이고 사용자 경험을 향상시킬 수 있음을 확인하 였다. 하지만, 메타버스의 모든 구성 요소를 생성형 AI가 완벽하게 생성하 기에는 아직 한계가 있으며, 특히 커뮤니티 시스템, 거래 시스템 등 기능 적인 측면에서는 생성형 AI의 직접적인 활용이 어렵다. 또한, 데이터 프라 이버시, 기술 의존성, 사회적 불평등 등 윤리적, 사회적 문제도 해결해야 할 과제로 남아있다. 본 연구는 메타버스와 생성형 AI의 융합이 가져올 긍정적인 변화와 함 께 잠재적인 문제점을 제시하고자 과학기술정보통신부에서 주관하는 2024년도 제1차 정보통신 방송 기술개발사업 및 표준개발지원사업을 분 석하였다. 이를 통해 햅틱 디바이스의 기술적 발전과 인공지능 기술의 응 용 가능성에 대해 알아보고 향후 연구 방향을 제안하고자 한다.

목차

[국문초록]
1. 서론
2. 메타버스 최근 현황 및 트렌드
(1) 고도화된 메타버스 기기 개발 및 출시
(2) 메타버스 환경에서 기술 현황 분석
3. 메타버스에서의 생성형 AI
(1) 생성형 AI 분류
(2) 메타버스에서의 자동 텍스트 생성
(3) 이미지 생성과 메타버스
(4) 메타버스에서의 비디오 생성
(5) 3D 객체 생성의 전망
4. 결론
참고문헌
[Abstract]

키워드

저자

• 전준현 [ Jeon, Joon Hyun | 한성대학교 창의융합대학 문학문화콘텐츠 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  영상문화 [Visual Culture]

• 간기

  연3회

• pISSN

  1598-1088

• 수록기간

  2000~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 660 DDC 770