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<학술연구>
TabNet 기반 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용한 고용 빅데이터의 불균형 클래스 최적화 모델링
Enhancing Imbalanced Binary Classification in Employment Big Data Using TabNet-Driven Generative Adversarial Networks
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- 발행기관
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) 바로가기
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- 간행물
- 한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제26권 제3호 (2024.06)바로가기
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- 페이지
- pp.453-461
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A452530
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원문정보
초록
- 영어
- Handling imbalanced datasets in binary classification, especially in employment big data, is challenging. Traditional methods like oversampling and undersampling have limitations. This paper integrates TabNet and Generative Adversarial Networks (GANs) to address class imbalance. The generator creates synthetic samples for the minority class, and the discriminator, using TabNet, ensures authenticity. Evaluations on benchmark datasets show significant improvements in accuracy, precision, recall, and F1-score for the minority class, outperforming traditional methods. This integration offers a robust solution for imbalanced datasets in employment big data, leading to fairer and more effective predictive models.
목차
ABSTRACT
1. Introduction
2. Materials and Methods
2.1 Imbalance Ratio(IR)
2.2 Generative Adversarial Network (GAN)
2.3 Conditional GAN (CGAN)
2.4 TabNet
2.5 Integration of TabNet and GAN for Imbalanced Data
2.6 Evaluation Metrics
2.7 Experiments
2.8 Logistic Regression (LR)
2.9 Linear Discriminant Analysis (LDA)
2.10 Random Forest (RF)
2.11 Extreme Learning Machines (ELM)
2.12 Hyperparameters and Evaluation
2.13 Data Source
3. Results
3.1 Imvalance Ratio (IR) Analysis
3.2 Performance of the TabNet-Driven GAN Model
3.3 Comparison with Traditional Methods
3.4 Impact of Synthetic Data Generation
3.5 Hyperparameter Tuning and Model Training
4. Conclusion
References
키워드
불균형 데이터셋 고용 빅데이터 이진 분류 생성적 적대 신경망 Imbalanced Datasets Employment Big Data Binary Classification Generative Adversarial Networks저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) [Korean Society of Mechanical Technology]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>기계공학
- 소개
- 기계 관련 산업 분야에 관한 학술과 현장 적용 기술을 연구하고 교류하며, 이에 관련된 학문과 기술 발전 및 보급에 기여함으로써 과학과 기술의 진흥에 이바지함을 그 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) [Journal of the Korean Society of Mechanical and Aviation Technology ]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1229-604X
- eISSN
- 2508-3805
- 수록기간
- 1999~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 550 DDC 620
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