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論文
비디오 영상에서 규칙기반 차량추적에 관한 연구
A Study on Rule-Based Vehicle Tracking in Video Images
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- 발행기관
- 한국ITS학회 바로가기
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- 간행물
- 한국ITS학회논문지 바로가기
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- 통권
- 제4권 제2호 통권7호 (2005.08)바로가기
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- 페이지
- pp.1-11
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A45103
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원문정보
초록
- 영어
- Automatic tracking of vehicles is important to accurately estimate the vehicle speeds in video-based traffic measurement systems and to analyze traffic flows for road construction. This paper proposes a carefully designed rule-based tracking scheme that considers the possible cases that can be appeared in the video-based vehicle racking. The proposed scheme is fast and outperforms the Mean-Shift scheme in terms of accuracy. The accuracy and the speed of the scheme would be increased by combining it with color-based searching and Kalman filters.
- 한국어
- 차량의 자동 추적은 도로 건설 계획을 수립하는데 있어서 중요한 자료인 교통의 흐름을 분석하거나, 비디오 영상의 교통량 분석 시스템에서 차량의 정확한 속도를 측정하는 등 여러 분야에서 그 중요성이 날로 증가하고 있다. 본 논문에서는 비디오 영상에서 차량 추적 시 발생할 수 있는 가능한 경우들을 고려한 규칙기반 차량 추적 방법들을 제안한다. 제안된 방법들은 정화도의 관점에서 Mean-Shift방법에 비해 빠르고 좋은 성능을 나타내었다 본 논문에서 제안된 방법은 추적의 속도나 정확성을 높이기 위해 칼만 필터 예측기 및 칼라 정보를 이용한 탐색들을 융합한다면 더 우수한 추적 성능을 보일 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
I. 서론
II. 규칙기반 차량 추적 알고리즘
1. ROI 영역 추출
2. 차량 추적
III. 실험 및 결과
IV. 결론
참고문헌
키워드
Automatic vehicle tracking rule-based tracking ROI(Region-Of-Interest)저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1738-0774
- eISSN
- 2384-1729
- 수록기간
- 2003~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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