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[일반 연구]

중소기업 전문경영인을 위한 마케팅 자동화 인공지능 솔루션의 활용연구
Using Artificial Intelligence Solutions to Automate Marketing for SME

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  • 발행기관
    한국전문경영인학회 바로가기
  • 간행물
    전문경영인연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제27권 제2호 통권 제78호 (2024.05)바로가기
  • 페이지
    pp.75-98
  • 저자
    유청범, 오인하
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A449064

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원문정보

초록

영어
Increasingly stringent privacy policies mean that organizations need more resources to collect and manage customer information. Marketing activities of organizations are based on the utilization of customer information. The increasing cost of collecting customer data raises questions about the efficiency and effectiveness of marketing activities. Marketing automation has evolved to optimize the efficiency and effectiveness of marketing communication activities. As the transition to marketing automation accelerates, the importance of acquiring customer data will increase, and the gap between the marketing capabilities of small businesses and large enterprises is expected to widen. However, SMBs lack understanding of these changes and are still struggling to adopt marketing automation. This study provides a conceptual understanding and practical solutions for SMEs to adopt marketing automation through a literature review. SMEs should recognize the importance of the task of securing digital marketing capabilities in the changing era, consider how to secure customer data, and pay attention to AI and marketing automation to close the gap with large companies.
한국어
개인정보보호 정책의 강화가 앞으로 기업들의 고객 데이터 기반 마케팅 활동을 어렵게 할 것으로 예상된다. 이러한 변화는 고객 데이터의 수집과 관리에 더 많은 자원을 필요로 하게 만들 것이며, 고객 데이터 수집에 드는 비용 증가는 마케팅의 효율성과 효과성에 문제를 일으킬 것이다. 이러한 환경하에서 마케팅 자동화는 마케팅 커뮤니케이션의 효율성과 효과성을 극대화 하기 위해 발전해 왔다. 마케팅 자동화로의 전환은 고객 데이터 기반 확보의 중요성을 강조하 나, 중소기업은 이러한 변화에 대한 이해와 대응 역량이 부족하여 마케팅 자동화 도입에 어려움 을 겪고 있다. 본 연구는 중소기업이 마케팅 자동화를 도입하는 데 필요한 이론적 이해와 실제 적용 가능한 솔루션을 문헌 조사를 통해 제공한다. 중소기업은 디지털 마케팅 역량을 확보하고, 고객 데이터 확보 방법을 모색하며, 인공지능 및 마케팅 자동화에 관심을 가져 대기 업과의 격차를 줄일 필요가 있을 것이다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 마케팅 자동화 관련 연구 리뷰
2.1 마케팅 자동화의 정의
2.2 인공지능 마케팅의 정의
2.3 고객정보 데이터 관리와 개인정보보호 정책 동향
2.4 마케팅 커뮤니케이션 자동화 솔루션 현황
Ⅲ. 마케팅 커뮤니케이션 자동화 솔루션 사례 연구
3.1 이메일 커뮤니케이션
3.2 소셜 미디어 커뮤니케이션
3.3 알림 커뮤니케이션
3.4 광고 커뮤니케이션
3.5 작업흐름(workflow)의 자동화
Ⅳ. 결론 및 시사점
4.1 결론 및 시사점
4.2 향후 연구과제를 위한 제안과 한계점
참고문헌
Abstract

키워드

디지털 마케팅 인공지능마케팅 알고리듬마케팅 마케팅 자동화 Digital Marketing AI Marketing Algorithmic Marketing Marketing Automation

저자

  • 유청범 [ Chung-Bum You | 건국대학교 신산업융합학과 박사과정 ] 제1저자
  • 오인하 [ In-ha Oh | 건국대학교 신산업융합학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국전문경영인학회 [Korea CEO Academy]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    국내외의 전문경영인에 관련된 학술연구와 이의 진흥과 보급을 목적으로 하며, 회원 상호간의 학술교류와 친목 도모, 유관기관 및 외국 학자와의 학술교류 촉진 등을 도모하는 것을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    전문경영인연구 [Journal of CEO and Management Studies]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1226-8380
  • 수록기간
    1998~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 330

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