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Identification of STAT5a Inhibitors for Breast Cancer Treatment Through In silico Approach

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  • 발행기관
    조선대학교 기초과학연구원 바로가기
  • 간행물
    통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제17권 1호 (2024.03)바로가기
  • 페이지
    pp.13-20
  • 저자
    Bavya Chandrasekhar, Dona Samuel Karen, Veena Jaganivasan
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A448242

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원문정보

초록

영어
Female breast cancer is the fifth highest cause of mortality. Breast cancer is the most prevalent type of cancer in women globally, while it can also affect men. STAT5A plays a role in its development and progression. Given that activation of STAT5a is frequently linked to the growth and progression of tumors, STAT5a has been identified as a possible target for the therapy of several cancers. STAT5A, in particular, has proven to be overexpressed in various breast cancer cell lines and tumors, and it has been associated to the promotion of tumour cell proliferation and survival. STAT5A inhibition has been shown in vitro and in vivo to reduce the development of breast cancer cells. As a result, we have screened compounds from the FDA database that might serve as potential inhibitors of STAT5a through virtual screening, docking, DFT and MD simulation approaches. The drug Nilotinib has shown promising results inhibiting STAT5a. Further, in-vitro analysis will be carried forward to understand the anti-cancer activity.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Materials and Method
2.1. Target identification
2.2. Virtual screening
2.3. DFT analysis using Gaussian
2.4. MD simulation using Gromacs
3. Results
3.1. Virtual screening and Molecular docking
3.2. DFT Calculation
3.3. MD simulation
4. Discussion
Reference

키워드

Breast cancer STAT5a inhibitors cytotoxicity chronic myelogenous leukemia

저자

  • Bavya Chandrasekhar [ Department of Genetic Engineering, Computational Biology Lab, School of Bioengineering, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur-603203, Chengalpattu district, Tamil Nadu, India ] Corresponding Author
  • Dona Samuel Karen [ Department of Genetic Engineering, Computational Biology Lab, School of Bioengineering, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur-603203, Chengalpattu district, Tamil Nadu, India ]
  • Veena Jaganivasan [ Department of Genetic Engineering, Computational Biology Lab, School of Bioengineering, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur-603203, Chengalpattu district, Tamil Nadu, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    조선대학교 기초과학연구원 [The Natural Science Research Institute of Chosun]
  • 설립연도
    2008
  • 분야
    자연과학>자연과학일반
  • 소개
    본 연구원은 기초과학을 진흥하기 위한 연구·교육 및 그 보급을 목적으로 한다. 이 목적을 달성하기 위하여 다음 각 호의 사업을 수행한다. 1. 기초과학 제 분야에 관한 조사와 연구 2. 기초과학에 관한 학술행사(학술대회, 학술세미나, 심포지엄, 초청강연회 등) 개최 3. 학문후속세대 및 일반인을 위한 기초과학 교육 4. 기관지『조선자연과학논문지』 발간 5. 『자연과학연구총서』, 『자연과학번역총서』 등 단행본 발간 6. 기타 본 연구원의 목적과 관련된 사업

간행물

  • 간행물명
    통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) [Journal of Integrative Natural Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2005-1042
  • 수록기간
    2008~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 405 DDC 505

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