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랜덤포레스트를 이용한 기상 환경에 따른 이상기온 분류
Classification Abnormal temperatures based on Meteorological Environment using Random forests

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  • 발행기관
    조선대학교 기초과학연구원 바로가기
  • 간행물
    통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제17권 1호 (2024.03)바로가기
  • 페이지
    pp.1-12
  • 저자
    김윤수, 송광윤, 장인홍
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A448241

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원문정보

초록

영어
Many abnormal climate events are occurring around the world. The cause of abnormal climate is related to temperature. Factors that affect temperature include excessive emissions of carbon and greenhouse gases from a global perspective, and air circulation from a local perspective. Due to the air circulation, many abnormal climate phenomena such as abnormally high temperature and abnormally low temperature are occurring in certain areas, which can cause very serious human damage. Therefore, the problem of abnormal temperature should not be approached only as a case of climate change, but should be studied as a new category of climate crisis. In this study, we proposed a model for the classification of abnormal temperature using random forests based on various meteorological data such as longitudinal observations, yellow dust, ultraviolet radiation from 2018 to 2022 for each region in Korea. Here, the meteorological data had an imbalance problem, so the imbalance problem was solved by oversampling. As a result, we found that the variables affecting abnormal temperature are different in different regions. In particular, the central and southern regions are influenced by high pressure (Mainland China, Siberian high pressure, and North Pacific high pressure) due to their regional characteristics, so pressure-related variables had a significant impact on the classification of abnormal temperature. This suggests that a regional approach can be taken to predict abnormal temperatures from the surrounding meteorological environment. In addition, in the event of an abnormal temperature, it seems that it is possible to take preventive measures in advance according to regional characteristics.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
2.1. 랜덤포레스트
2.2. 오버샘플링
3. 데이터 소개
3.1. 종관기상관측
3.2. 황사 관측
3.3. 레존윈데
3.4. 자외선
3.5. 온실가스 및 반응가스
3.6. 이상기상
4. 수치적 예제
4.1. 기술통계
4.2. 분류율
4.3. 변수 중요도
5. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

Random forest Imbalance data Over-sampling Climate crisis Abnormal temperature

저자

  • 김윤수 [ Youn Su Kim | 조선대학교 컴퓨터통계학과 ]
  • 송광윤 [ Kwang Yoon Song | 조선대학교 컴퓨터통계학과 ]
  • 장인홍 [ In Hong Chang | 조선대학교 컴퓨터통계학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    조선대학교 기초과학연구원 [The Natural Science Research Institute of Chosun]
  • 설립연도
    2008
  • 분야
    자연과학>자연과학일반
  • 소개
    본 연구원은 기초과학을 진흥하기 위한 연구·교육 및 그 보급을 목적으로 한다. 이 목적을 달성하기 위하여 다음 각 호의 사업을 수행한다. 1. 기초과학 제 분야에 관한 조사와 연구 2. 기초과학에 관한 학술행사(학술대회, 학술세미나, 심포지엄, 초청강연회 등) 개최 3. 학문후속세대 및 일반인을 위한 기초과학 교육 4. 기관지『조선자연과학논문지』 발간 5. 『자연과학연구총서』, 『자연과학번역총서』 등 단행본 발간 6. 기타 본 연구원의 목적과 관련된 사업

간행물

  • 간행물명
    통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) [Journal of Integrative Natural Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2005-1042
  • 수록기간
    2008~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 405 DDC 505

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