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[일반논문]

UAV 대상 AI 보안 공격 현황 및 대응 방안 연구
Research on the Current Status of AI Security Attacks Targeting UAVs and Countermeasures

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  • 발행기관
    한국산업안보학회(구 한국산업보안연구학회) 바로가기
  • 간행물
    한국산업보안연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제14권 제1호 (2024.04)바로가기
  • 페이지
    pp.7-29
  • 저자
    진미리, 최윤성, 이학준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A446176

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원문정보

초록

영어
The utilization of Unmanned Aerial Vehicles (UAV) has rapidly been expanding globally. Due to their affordability and ease of operation, UAV are increasingly prevalent and provide innovative solutions across various industrial sectors. However, as their usage expands, security concerns regarding UAV have been critical, especially in business and military applications where safety and security are essential. Additionally, the development of artificial intelligence (AI) technologies (ex, machine learning and computer vision) significantly contributes to the autonomous flight and operational capabilities of UAV. Yet, these advancements also cause new security vulnerabilities within AI systems, and the vulnerabilities could be exploited by malicious attackers to infiltrate and manipulate UAS, leading to severe consequences. This paper investigates the current state of security attacks targeting AI in UAV and explores countermeasures to address these challenges. Therefore, utilizing the results of this paper can contribute to laying the foundation for safe and reliable UAV operation.
한국어
UAV(Unmanned Aerial Vehicle)의 사용은 현재 전 세계적으로 급속하게 확대되고 있다. UAV 의 저렴한 가격과 간편한 운용 덕분에 더욱 보급되어 다양한 산업 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하며 발전하고 있지만, 이러한 증가와 함께 UAV의 보안 문제가 점차 중요해지고 있다. 특 히, UAV가 비즈니스 및 군사 용도에서 적용되는 경우에는 안전 및 보안 문제가 절대적으로 중요 하다. 또한 인공지능 기술의 발전으로 기계 학습 및 컴퓨터 비전과 같은 인공지능 기술의 활용은 UAV의 자율적인 비행 및 작업 기능을 향상하는 데 많은 기여를 하지만, 이는 동시에 인공지능 시스템에서 나타나는 새로운 보안 취약점을 발현한다. 이러한 취약점은 악의적인 공격자가 UAV 시스템을 침입하고 조작하여 잘못된 결과를 나타내어 심각한 피해를 발생할 수 있다. 이에 따라 본 논문은 UAV의 인공지능을 대상으로 하는 보안 공격의 현황을 조사하며, 이를 해결하기 위한 대응 방안에 대해 모색한다. 따라서 본 논문의 결과를 활용하면, 안전하고 신뢰할 수 있는 UAV 운용을 위한 기반을 마련하는 데 기여할 수 있다.

목차

【 요약 】
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 보안 공격 유형 및 시나리오
Ⅳ. 보안 공격 대응 방안
Ⅴ. 향후 연구와 결론
참고문헌
【Abstract】

키워드

UAV 적대적 공격 적대적 예제 공격 중독 공격 인공지능 방어 방법 UAV Adversarial Attacks Adversarial Example Attacks Poisoning Attacks AI Defense Methods

저자

  • 진미리 [ Jin, Mi-Ri | 경남대학교 컴퓨터공학부 학부생 ] 제1저자
  • 최윤성 [ Choi, Yoon-Sung | 인제대학교 AI 빅데이터학부 교수 ] 공동저자
  • 이학준 [ Lee, Hak-Jun | 경남대학교 컴퓨터공학부 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국산업안보학회(구 한국산업보안연구학회) [The Korean Association for Industrial Security(구 The Korean Association for Research of Industrial Security)]
  • 설립연도
    2009
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    학회는 기업, 연구소, 대학의 산업기술 등 물적, 인적자산 및 절ㅇ보에 대한 보보방안 연구를 통해 산업보안을 학문으로 체계화하고 국가경제 및 기업의 성장과 경쟁력 강화를 지원하는 한편 산업보안 관련 산업의 국제화 도모를 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국산업보안연구 [Korean Journal of Industry Security]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    2765-2327
  • eISSN
    2733-8363
  • 수록기간
    2009~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 330

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