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이면도로 비신호교차로에서 AI 기반 엣지컴퓨팅 기술이 교통사고 감소에 미치는 영향에 관한 연구
A Study on the Impact of AI Edge Computing Technology on Reducing Traffic Accidents at Non-signalized Intersections on Residential Road

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제23권 제2호 통권112호 (2024.04)바로가기
  • 페이지
    pp.79-88
  • 저자
    장영규, 김경석, 김혜원, 조원호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A445932

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원문정보

초록

영어
We used actual field data to analyze from a traffic engineering perspective how AI and edge computing technologies affect the reduction of traffic accidents. By providing object information from 20m behind with AI object recognition, the driver secures a response time of about 3.6 seconds, and with edge technology, information is displayed in 0.5 to 0.8 seconds, giving the driver time to respond to intersection situations. In addition, it was analyzed that stopping before entering the intersection is possible when speed is controlled at 11-12km at the 10m point of the intersection approach and 20km/h at the 20m point. As a result, it was shown that traffic accidents can be reduced when the high object recognition rate of AI technology, provision of real-time information by edge technology, and the appropriate speed management at intersection approaches are executed simultaneously.
한국어
교통사고에 가장 취약한 도로는 이면도로 비신호교차로이며, 이들 취약지점에 AI 및 엣지 컴퓨팅 융합 기술을 적용하여 교통사고를 예방하고자 하는 시도가 이루어졌다. 본 연구에서는 현장 데이터를 활용하여 AI 및 엣지컴퓨팅 기술이 어떻게 교통사고 감소에 영향을 미칠 수 있고 한계가 무엇인지 교통공학적 측면에서 분석하였다. AI 객체인식으로 20m 후방에서 객체 정보를 취득함으로써 운전자는 약 3.6초의 대응시간을 확보하게 되고, 엣지기술에 의해 0.5~0.8 초만에 정보가 표출되어 운전자는 교차로 상황에 대응할 수 있는 시간을 얻게 된다. 또한, 교차 로 접근로 10m지점에서는 11~12km, 20m지점에서는 20km/h 수준으로 속도관리가 이루어질 때 교차로 진입 전 정지가 가능한 것으로 분석되었다. 따라서 이들 시스템 도입 후 실증 교차로의 데이터를 Taylor 모형에 적용하면 교통사고 확률이 약 40% 감소하는 것으로 분석되었다. 결과 적으로 높은 AI 기술의 높은 객체인식률, 엣지기술의 실시간 정보제공 그리고 교차로 접근로 의 적정 속도관리가 함께 이루어질 때 교통사고 감소가 가능한 것으로 나타났다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 개요
2. 선행연구 검토 및 본 연구의 차별성
Ⅱ. 적용 기술 및 분석 방법론
1. 적용 기술
2. 분석 방법론
Ⅲ. 분석 및 검증 결과
1. 객체별 인식률이 교통사고 감소에 미치는 영향
2. 엣지기술 적용에 따른 정보표출 지체도(delay)
3. 속도 변화 효과 검증
Ⅳ. 결론
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

인공지능(AI) 엣지 교통사고 주행속도 실시간 AI Edge Traffic Accidents Speed Real Time

저자

  • 장영규 [ Young-Gyu Jang | ㈜유티정보 이사 ] 주저자
  • 김경석 [ Gyeong-Seok Kim | 국립공주대학교 도시・교통공학과 교수 ] 교신저자
  • 김혜원 [ Hye-Weon Kim | 서울대학교 환경대학원 박사과정 ] 공저자
  • 조원호 [ Won-Ho Cho | ㈜유티정보 교통모빌리티 사업본부 과장 ] 공저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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