Earticle

현재 위치 Home

SESSION C-11 : 재난 및 방재

지역특성 기반 군집분석을 활용한 강설에 따른 사고율 예측 방법론 개발
Development of Crash Rate Prediction Methodology based on Snowfall Information and Regional Clustering Analysis

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    한국ITS학회 2024년도 춘계학술대회 (2024.04)바로가기
  • 페이지
    pp.919-920
  • 저자
    김승환, 성예지, 조은경, 이채원, 박준영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A445836

원문정보

목차

Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 범위 및 방법
Ⅱ. 기존문헌고찰
Ⅲ. 연구 방법론
1. 데이터 전처리
2. 강설, 교통 및 사고 특성에 따른 군집 분석
3. 사고 예측 모델 개발
참고문헌

키워드

강설량 사고 예측 군집 분석 시계열 분석

저자

  • 김승환 [ 한양대학교 교통물류공학과 석박사통합과정 ]
  • 성예지 [ 한양대학교 교통물류공학과 석박사통합과정 ]
  • 조은경 [ 한양대학교 교통물류공학과 학사과정 ]
  • 이채원 [ 한양대학교 교통물류공학과 학사과정 ]
  • 박준영 [ 한양대학교 교통물류공학과, 스마트시티공학과 부교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

이 권호 내 다른 논문 / 한국ITS학회 학술대회 한국ITS학회 2024년도 춘계학술대회

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.