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SESSION B-6 : 자율주행(Ⅰ)
CAV 협력 차선변경 지원전략 개발 DQN 접근법 기반으로
Cooperative Lane Change Support Strategy for CAV: Using Deep Q-network Learning Approach
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- 발행기관
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- 간행물
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- 통권
- 한국ITS학회 2024년도 춘계학술대회 (2024.04)바로가기
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- 페이지
- pp.383-385
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A445750
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원문정보
목차
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 범위 및 방법
Ⅱ. 기존문헌고찰
1. 자율주행 환경에서의 교통류 분석 연구
2. 강화학습 기반 차선변경 전략 개발 연구
Ⅲ. 연구 방법론
1. 시뮬레이션 개요
2. Problem formulation
참고문헌
키워드
: CAV 협력 주행 시뮬레이션 강화학습저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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