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혼합주기자료를 이용한 경기변동측정
Measurement of the Business Cycle using Mixed Frequency Data

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  • 발행기관
    한국무역통상학회 바로가기
  • 간행물
    무역통상학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제24권 제1호 (2024.03)바로가기
  • 페이지
    pp.1-12
  • 저자
    박갑제, 전현진
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A445499

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper estimates a new coincident composite index. using a dynamic factor model and mixed frequency data that adds quarterly GDP to the seven monthly time series used by Statistics Korea to calculate the coincident composite index. As you may recall, GDP serves as a proxy for all economic activity in a country, so the information about business conditions contained in this variable is important in measuring monthly economic change. To estimate the coincident composite index, this paper adopts the methodology of Aruoba et al(2009) in their dynamic factor model. We then indirectly evaluate the validity of the index estimated in this study by comparing it with the non-statistical method of the National Bureau of Statistics(NBER method). This paper can be particularly helpful in measuring economic fluctuations in regions where monthly data are often scarce.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 혼합주기자료 기반경기측정모형 : Aruoba et al(2009) 방법
Ⅲ. 자료 및 추정결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

키워드

Dynamic Factor Model SW Business Index Mixed Frequency Data Coincident Composite Index State-space Model

저자

  • 박갑제 [ Park, Kapje | 경남대학교 부동산경제금융학과 부교수 ] 제1저자
  • 전현진 [ Jeon, Hyeonjin | 사단법인 김해시도시재생지원센터 과장 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국무역통상학회 [Korea Research Association of International Commerce]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    사회과학>무역학
  • 소개
    국제무역에 관한 학술활동 1. 연구발표회 개최 2. 학술지 간행 3. 산학협동을 위한 조사 연구 4. 국제학술교류 5. 기타 학회 목적에 부합하는 사업

간행물

  • 간행물명
    무역통상학회지 [Journal of Korea Research Association of International Commerce]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-4354
  • 수록기간
    2001~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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