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초록

영어

The objective of the research is to quantitatively assess the potential of the coffee industry as a tourism resource and evaluate each attribute at different levels. To achieve this, social big data analysis was conducted, and the key attributes of coffee specialty shop selection, namely ‘store location,’ ‘staff service,’ ‘additional services,’ and ‘taste/quality,’ were ultimately selected. The participants in this study were adults who had experience visiting coffee specialty shops in Gangwon State and Jeju-do. A sample of 650 individuals was selected, and surveys were distributed to them, with 588 responses utilized for the final analysis. The data analysis methods employed in this study included social big data analysis using the specialized solution, SomeTrend, basic statistical analysis using SPSS 20.0, and contingent valuation of the choice experiment using NLOGIT 3.0.

한국어

연구의 목적은 관광자원으로서의 커피산업의 가능성을 정량적으로 평가하고, 각 속성을 수준별로 평가하는 것이다. 이를 위해 소셜 빅데이터 분석을 실시하였고, 커피전문점 선택속성의 주요 속성으로서 ‘매장위치’, ‘직원서비스’, ‘부가서비스’, 맛/품질’을 최종적으로 선정하였다. 본 연구의 대상자는 강원특별자치도, 제주도 의 커피전문점을 방문한 경험이 있는 성인을 표본으로 선정하였으며, 선정된 650명에게 설문지를 배포하였 고, 588부를 최종분석에 이용하였다. 본 연구에 활용된 자료 분석 방법으로 소셜 빅데이터 분석은 전문 솔루 션인 썸트렌드, 기초통계분석은 SPSS 20.0, 선택실험법의 한계지불의액은 NLOGIT 3.0을 이용하였다.

목차

Abstract
I. 서론
II. 이론적 고찰
1. 소셜분석도구(썸트렌드비즈) 소개
2. 커피전문점의 실태와 선택속성
3. 선택실험법(Choice Experiment)
Ⅲ. 조사설계
1. 소셜 분석 방법 설계
2. 선택실험법을 위한 속성 및 수준
Ⅳ. 분석결과
1. 소셜 분석 결과
2. 조건부 로짓모형 추정결과
Ⅴ. 요약 및 결론
참고문헌
국문초록

키워드

저자

• 강재완 [ Kang, Jaewan | 서울시립대학교 도시빅데이터융합학과 박사과정 ] 교신저자
• 이희진 [ Lee, Heejin | 한국관광공사 관광컨설팅팀 주임 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  관광진흥연구 [Journal of Tourism Enhancement]

• 간기

  계간

• pISSN

  2288-7156

• 수록기간

  2013~2024

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338