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BER Performance Analysis of Strongest Channel Gain User for IRS NOMA with Rician Fading

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence 바로가기
  • 통권
    Volume 12 Number 4 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.20-25
  • 저자
    Kyuhyuk Chung
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A440409

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Increasing demand for increasing higher data rate in order to solve computationally tasks timely and connecting many user equipment simultaneously have requested researchers to develop novel technology in the area of mobile communications. Intelligent reflecting surface (IRS) have been enabling technologies for commercialization of the fifth generation (5G) networks and the sixth generation (6G) systems. In this paper, we investigate a bit-error rate (BER) analysis on IRS technologies for non-orthogonal multiple access (NOMA) systems. First, we derive a BER expression for IRS-NOMA systems with Rician fading channels. Then, we validate the BER expression by Monte Carlo simulations, and show numerically that BER expressions are in good agreement with simulations. Moreover, we investigate the BER of IRS-NOMA systems with Rician fading channels for various numbers of IRS elements, and show that the BERs improve as the number of IRS elements increases.

목차

Abstract
1. Introduction
2. System and Channel Model
3. Average BER expression for IRS-NOMA
4. Numerical Results and Discussions
5. Conclusion
References

키워드

Intelligent Reflecting Surface 6G NOMA 5G Achievable Data Rate.

저자

  • Kyuhyuk Chung [ Professor, Department of Software Science, Dankook University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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