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The Status Quo of the English Past-Tense Debate

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  • 발행기관
    국제언어인문학회 바로가기
  • 간행물
    인문언어 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제25권 2호 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.59-81
  • 저자
    윤태진
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A439845

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원문정보

초록

영어
This paper described phenomena related to the past tense in English, summarized the theories and empirical evidence to explain these phenomena. It aimed to present implications for the past tense and similar language phenomena in current deep learning models, such as ChatGPT, a modern large language model(LLM). The discussion related to the past tense in English dates back to when a special article called "The Past-Tense Debate" was published in Trends in Cognitive Sciences in 2002. As a result, seemingly simple language phenomena gained the interest of researchers in various fields such as linguistics, psychology, and computer science. Steven Pinker and Michael Ullman wrote a paper titled "The past and future of the past tense," to which James McClelland and Karalyn Patterson responded with a paper stating, "Words or Rules cannot exploit the regularity in exceptions." McClelland and Patterson published a paper titled "Rules or connections in past-tense inflections: what does the evidence rule out?" and Pinker and Ullman countered with "Combination and structure, not gradedness, is the issue." At this point, twenty years later, in 2023, ChatGPT, a neural network-based AI system, has attracted global attention. In this paper, we examine past tense theories and explore whether recent neural networks like ChatGPT resolve the past tense debate or if the issues raised in that debate are still relevant in the current era of artificial intelligence.

목차

1. 서론
2. 영어과거시제
3. 영어과거시제에 대한 이론
3.1 전통 생성 문법에서의 과거형 설명
3.2 신경망 이론에서의 영어과거시제
3.3 이중 통로 이론(Dual-route model)
4. 영어과거시제에 단서들
4.1 언어 습득
4.2 빈도수 효과(Frequency Effect)
4.3 이중어(Doublet)와 파생 동사
4.4 뇌신경과 동사의 과거형
5. 최근의 딥러닝 모형을 통한 동사의 과거형 예측
6. 결론
References
[Abstract]

키워드

English past tense past-tense debate words and rules connectionism Transformer-based modeling

저자

  • 윤태진 [ Tae-Jin Yoon | 성신여자대학교 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제언어인문학회 [INTERNATIONAL ASSOCIATION FOR HUMANISTIC STUDIES IN LANGUAGE]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    인문학>언어학
  • 소개
    국제언어인문학회는 '언어를 통한 인문학 연구'의 필요성에 동감하는 여러 전공분야 학자들의 뜻을 담고 있습니다. 언어에 초점을 맞추는 것은, 다양한 전공분야의 참여에서 생겨날 수 있는 '이질적 집합'의 상황을 극복하기 위한 장치입니다. 현재로서는 작은 불씨를 지핀 것에 불과합니다. 그러나 이렇게 일구어진 불꽃이 새로운 학풍의 바람결에 커다란 섬광으로 빛나게 될 날이 올 것을 우리는 확신합니다. 우리의 학회와 학술지는 인문학 불변의 가치와 시대적 사명을 인식하는 국내외의 학자들을 향해 활짝 개방되어 있습니다. 특정 전공의 범위를 넘어서서 철학, 문학, 언어학, 종교, 역사, 문화, 예술 등의 시각에서 언어의 본질을 토론할 기회가 될 것입니다.

간행물

  • 간행물명
    인문언어 [LINGUA HUMANITATIS]
  • 간기
    반년간
  • pISSN
    1598-2130
  • 수록기간
    2000~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 705 DDC 405

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