Earticle

현재 위치 Home

텍스트 마이닝과 키워드 네트워크 분석을 이용한 도시재생과 관광 분야 국내외 연구동향 비교 연구
Comparative Study of Domestic and Overseas Research Trends in Urban Regeneration and Tourism Using Text Mining and Keyword Network Analysis

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    경성대학교 산업개발연구소 바로가기
  • 간행물
    산업혁신연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제39권 제4호 (2023.12)바로가기
  • 페이지
    pp.162-175
  • 저자
    조시영, 이광국
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A439465

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,600원

원문정보

초록

영어
This study attempted to discover new research topics by comparing the results of domestic and overseas research trends in the field of urban regeneration and tourism using text mining and keyword network analysis. For this purpose, the titles and abstracts of paper data published in KCI and SPRINGER for domestic use from January 1, 2014 to October 31, 2021, and for overseas use from January 1, 2001 to October 31, 2021 are targeted. Keyword frequency analysis (TF), word cloud of key appearance frequency (TF-IDF), topic modeling and two-mode network analysis were performed. As a network analysis tool, NetMiner 4.4.3.e and Bilblio Data Collector, which is widely used in social network analysis, was used. It was confirmed that domestic and overseas research topics showed differences and diversified. Analysis of domestic and foreign research trends in urban regeneration and tourism using text mining and keyword networks is different from existing research and can provide useful data for establishing research directions.
한국어
본 연구는 텍스트 마이닝과 키워드 네트워크 분석을 활용하여 도시재생과 관광 분야에 대한 국내와 국외의 연구 동향 결과를 비교하여 새로운 연구주제를 발굴하고자 하였다. 이를 위해 국내는 2014년 1월 1일부터 2021년 10월 31일까지, 국외는 2001년 01월 01일부터 2021년 10월 31일까지 KCI와 SPRINGER에 게재된 논문 데이터의 제목과 초록을 대상으로 키워드 빈도분석(TF), 핵심등장빈도(TF-IDF) 값을 활용한 워드 클라우드, 토픽 모델링과 이원모드 네트워크 분석을 실시하였다. 분석 도구로는 소셜 네트워크 분석 도구로 널리 활용되 는 NetMiner 4.4.3.e 및 Biblio Data Collector가 사용되었다. 키워드 빈도분석 결과 중 도시, 관광, 재생, 지역 등이 출현빈도가 공통적으로 높았고, 핵심등장빈도 키워드 중 국내는 문화, 사업, 개발 등, 국외는 economy, chapter, growth 등이 상위에 나타났다. 토픽 모델링 결과 국내는 지역주민 참여 커뮤니티, 관광객 방문의도, 역사․문화관광, 슬럼․빈곤 관광, 지역활성화 사례로 5개 토픽이 추출되었고, 국외는 젠트리피케이션 지역, 지역유산관광, 국가 유산 관광자원 상품체험, 도시재생과 레저활동으로 4개가 추출되었다. 국내․외 연구주제 는 차이점을 보이며 다양화됨을 확인하였다. 텍스트 마이닝과 키워드 네트워크를 이용한 도시재생과 관광 분야 국내․외 연구동향 분석은 기존 연구와의 차별성을 가지며 연구 방향 정립을 위한 유용한 자료를 제공할 수 있다.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 도시재생과 관광
2.2 텍스트 마이닝
2.3 키워드 네트워크 분석
Ⅲ. 연구방법
3.1 자료수집 및 선정
3.2 분석 방법
Ⅳ. 분석결과
4.1 기초 분석
4.2 키워드 빈도분석
4.3 워드 클라우드
4.4 중심성 분석
4.5 토픽 추출
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문 초록

키워드

도시재생 관광 텍스트 마이닝 토픽 모델링 키워드 네트워크 분석 urban regeneration tourism text mining topic modeling keyword network analysis

저자

  • 조시영 [ Cho, Si-Young | 경상남도청 해양수산국 전문위원 ]
  • 이광국 [ Lee, Kwang-Kug | 동명대학교 건축학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    경성대학교 산업개발연구소 [INDUSTRIAL DEVELOPMENT INSTITUTE KYUNGSUNG UNIVERSITY]
  • 설립연도
    1985
  • 분야
    사회과학>지역개발
  • 소개
    연구소는 경영및 경제 전반에 관한 이론과 실무의 연구개발을 통하여 산학협동을 기하고 이를 토대로 국민경제의 발전에 기여함을 목적으로 한다

간행물

  • 간행물명
    산업혁신연구 [The Journal of Industrial Innovation]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2005-2936
  • eISSN
    2800-0080
  • 수록기간
    1985~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

이 권호 내 다른 논문 / 산업혁신연구 제39권 제4호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장